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AES17

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-15T05:24:25+00:00

AES17

AES17: RMS 값에 3dB를 더해서 표기한다.

이렇게 표기하면 Sine 파형의 RMS와 Peak 값이 동일하게 나타납니다. 일반적인 RMS 값을 보려면 이 옵션을 사용하지 않습니다. AES17은 주로 사인파를 이용해 측정 및 캘리브레이션을 하려는 작업에서 사용됩니다. 일반적으로 RMS 미터를 통해 실제 RMS 값을 보기 위해서는 AES17 옵션을 꺼야 합니다.

주로 사인파를 통해 기기를 측정하는 일이 많기 때문에 사용되는 옵션입니다.

아날로그 장비에서는 신호를 측정할 때 주로 RMS 값으로 표시되기 때문에, 어떤 장비의 최대 입력 레벨을 측정하기 위해 사인파를 입력했을 때, AES17 표기를 해야 정확한 Peak 값을 알 수 있습니다. 예를 들어, Peak LED에 불이들어올 때까지 사인파를 키워서 19dBu 정도에서 Peak LED가 켜지면 그 장비의 최대 입력 레벨은 19dBu라고 할 수 없습니다. 이는 해당 사인파의 RMS 값이 19dBu일 뿐, Peak 값은 아닙니다. 최대 입력/출력 레벨은 Peak 값을 이야기해야 하므로 RMS 값으로 표현할 수 없습니다. 사인파형의 크레스트 팩터가 3dB이기 때문에, 이 사인파의 RMS 값에 단순히 3dB를 더해서 표기하면 그 값이 바로 사인파의 Peak 값이 됩니다. 따라서 이 경우 19dBu RMS의 사인파에서 Peak가 발생했기 때문에 이 장비의 최대 입력 레벨은 22dBu라는 것을 알 수 있습니다.

장비의 최대 입력/출력 레벨과 같은 것들은 이 AES17 기준으로 측정된 수치입니다.

http://www.aes.org/publications/standards/search.cfm?docID=21

Hammerstein-Wiener 모델

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-12-30T04:36:32+00:00

Hammerstein-Wiener 모델

시스템 입력/출력의 전달함수 및 선형성/비선형성을 측정하기 위한 방법

내용

Hammerstein-Wiener 모델은 음향 시스템에서 입력 신호와 출력 음압 간의 비선형 관계를 효과적으로 모델링합니다. 스피커나 마이크처럼 입력(전기 신호)과 출력(음압)의 동역학을 선형 전달함수로 표현하면서, 입력 비선형성(예: 보이스코일 변위 의존성)과 출력 비선형성(예: 진동판 공기 부하)을 정적 함수로 분리해 캡처합니다. 이 구조는 오디오 재생 시스템, 스피커 비선형 왜곡 분석, 룸 어쿠스틱 보상 등 음향 공학 분야에서 널리 활용됩니다. 이 모델은 블랙박스 접근으로 스피커의 THD나 인터모듈레이션 왜곡을 정량화하거나, 선형 모델에 비선형성을 추가해 주파수 응답(FR)의 정확도를 높일 수 있습니다. 회색박스 구조로는 보이스코일의 열/자기 포화(입력 비선형)나 진동판의 비선형 강성(출력 비선형)을 물리적으로 반영하며, 실제 측정에서 핑크 노이즈나 MLS 신호를 활용해 식별합니다. 비선형 모델 피팅 시기는 입력 레벨에 따라 다르며, 저레벨에서는 선형 근사, 고레벨에서는 Hammerstein-Wiener가 우수합니다.

그림 1: 어떤 스피커 유닛의 비선형성 측정

그림 2: Hammerstein 모델 측정에 사용되는 다양한 레벨의 Convolution impact

MLS 신호

MLS(Maximum Length Sequence) 신호는 음향 측정에서 임펄스 응답을 추출하기 위해 사용되는 의사랜덤 바이너리 노이즈 신호입니다. 2ⁿ - 1 길이의 반복 순열로 구성되어 전 대역 평탄한 주파수 스펙트럼을 가지며, 화이트 노이즈 대비 우수한 SNR(Signal-to-Noise Ratio)을 제공합니다.

특징

반복성: 설정된 주기로 반복 재생되어 상호상관(cross-correlation)이나 FHT(Fast Hadamard Transform)로 임펄스 응답을 빠르게 계산합니다.
SNR 우위: 평균화 없이도 9~10dB 높은 SNR로 저소음 환경에서 2초 이내 실시간 측정이 가능합니다.
크레스트 팩터: 낮은 평균 전력으로 고피크를 처리해 스피커 과부하를 방지합니다.

음향 측정 적용

스피커 주파수 응답, 룸 음향(RT60, STI), Hammerstein-Wiener 모델 식별에 표준 신호로 활용됩니다.
실제 임펄스 자극의 위험을 피하고, 노이즈 내성으로 실내/야외 측정에 적합합니다.
CLIO, Smaart 등 소프트웨어에서 MLS를 내부 생성해 ISO 3382 표준 측정을 지원합니다.

장단점

항목	내용
장점	빠른 측정, 높은 SNR, 반복성으로 안정적 결과
단점	비선형 왜곡 시 정확도 저하, 동기화 필요

Hammerstein 모델에서 MLS는 다양한 레벨 컨볼루션으로 스피커 비선형성을 분석합니다.

Frequency Response 측정의 한계와 Hammerstein 모델

주파수 응답만으로는 정확한 전달함수가 나타나지 않을 수 있습니다. 비선형 왜곡(THD), 노이즈 등이 주파수 응답에 영향을 주어 왜곡될 수 있기 때문입니다. 따라서 전달함수를 통해 Hammerstein 모델로 측정하는 것이 더 정확할 수 있으며, 이는 입력 비선형성(예: 액추에이터)과 출력 비선형성(예: 센서)을 분리해 모델링함으로써 시스템의 동역학을 더 정밀하게 포착합니다.

그림 3: Waves RBass 주파수 반응

그림 4: Waves RBass 전달 함수

위의 Waves Rbass 플러그인의 경우 기음 누락 효과를 이용한 프로세서이기 때문에 저역대의 하모닉을 생성하는 원리로 되어있다. 이러한 하모닉스 생성이 주파수 응답 측정에 영향을 미쳐서 마치 이퀄라이저로 특정 주파수 대역을 증폭한것 처럼 결과를 보여주고 있지만, 전달함수 측정이 주목적인 Hammerstein 모델로는 정확히 평탄한 주파수 반응을 보여주는 것을 알 수 있다.

그림 5: Waves REDD17 주파수 반응

그림 6: Waves REDD17 전달 함수

그림 7: Waves Scheps73 주파수 반응

그림 8: Waves Scheps73 최대 게인 주파수 반응

그림 9: Waves Scheps73 최대 게인 전달 함수

참조

“Identification of cascade of Hammerstein models for the description of non-linearities in vibrating devices”
“진동 장치의 비선형성 설명을 위한 Hammerstein 모델 캐스케이드 식별”
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00619301/document
article_nl_long.pdf

측정

헤드폰 및 이어폰 측정

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-15T05:16:20+00:00

헤드폰 및 이어폰 측정

헤드폰 및 이어폰 측정은 스피커의 측정 방법과는 다소 방법이 다르다.

헤드폰, 이어폰의 유형에는 아래와 같은 것들이 있다.

그림 1

외이도의 공명과 귓바퀴의 반사, 그리고 두상과 신체에 의한 영향은 고막에 전달되는 주파수 응답을 변화시키는 요인이 된다. 하지만 헤드폰과 이어폰을 통한 소리 청취에서는 위와 같은 유형에 의해 이러한 공명의 전체 또는 일부의 반응이 사라진다.

따라서 헤드폰과 이어폰의 측정에서는 이러한 주파수 응답 반응의 차이 때문에 실제의 고막의 위치와 유사하게 DRP(Drum Reference Point)에서 측정을 하는 것이 가장 중요하다고 볼 수 있다.

아래에 나열된 이어 시뮬레이터 또는 HATS 등의 측정 장비를 이용하여 측정할 때 기준은 1mW 또는 94dB SPL@500Hz 사인파로 레벨을 일치시켜 측정하게 된다.

IEC 60318-4(IEC 60711) 이어 시뮬레이터

IEC(국제 전기 기술 위원회)에서 만든 DRP(측정 마이크 다이어프렘이 위치해야 하는 기준점, 고막의 위치에 해당)에 마이크가 있는 인간의 외이도를 모델링한 이어 시뮬레이터.

이 이어 시뮬레이터에 Ear Canal Extension 및 인공 귓바퀴를 장착하여, 다양한 이어폰과 헤드폰을 측정 할 수 있다.

HATS(Head and Torso Simulator)

HATS 마네킹은 머리의 반사 및 목, 어깨 가슴의 반사 및 흡수를 모델링 할 수 있다. 이어 시뮬레이터와 인공 귓바퀴는 머리의 귀부분의 양쪽에 장착 된다.

AP AECM206 Bianural fixture

HATS 외에도, Audio precision의 AECM206을 통하여 측정하기도 한다.

측정 마이크와 HATS+이어 시뮬레이터 측정의 차이

무향실에서 스피커를 통한 플랫한 주파수 재생은 측정 마이크로는 플랫하게 측정된다.

하지만, HATS 에 이어 시뮬레이터와 인공 귓바퀴를 장착한 경우의 측정에서는 3kHz 부근과 15kHz 부근이 증폭된 전혀 다른 주파수 반응이 측정된다. 이것은 사람의 Ear Response 및 HRTF(머리 전달 함수)에 따라 주파수가 변형되어 우리 귀의 고막에 최종적으로 전달 된 주파수 반응이다.

외이도 공명

외이도 공명은 특정 주파수에서 인간의 귀가 공명하는 현상을 나타내는 용어입니다. 이 현상은 귀에 들어오는 소리 중 특정 주파수의 소리가 다른 주파수에 비해 더 강하게 인식되거나 감지되는 것을 의미합니다. 귀의 구조와 형태, 그리고 각 인간의 고유한 생리학적 특성에 따라 이 공명 현상은 다를 수 있습니다.

귀 공진은 주로 음향 엔지니어링과 음향 설계 분야에서 중요한 고려 사항 중 하나입니다. 예를 들어, 스피커 또는 이어폰을 설계할 때 특정 주파수 범위에서 귀 공진이 발생할 수 있으며, 이로 인해 해당 주파수 범위의 소리가 강조되거나 왜곡될 수 있습니다. 따라서 이러한 현상을 고려하여 오디오 장비의 설계 및 튜닝을 수행하는 것이 중요합니다.

귀 공진은 각 개인의 귀 형태와 특성에 따라 달라질 수 있으며, 주로 고주파수 범위에서 발생하는 경향이 있습니다. 이러한 공명 주파수는 음향 엔지니어와 음향 설계자가 오디오 시스템을 조정하고 튜닝할 때 고려해야 할 중요한 변수 중 하나입니다.

상체와 목
머리
귀 안쪽(귓 구멍 입구)
귀 바깥쪽(귓 바퀴)
외이도 와 고막
전체적인 응답 반응 총합

Ear Resonance

Ear resonance is a term that refers to the phenomenon where the human ear resonates at specific frequencies, resulting in certain frequencies being perceived or detected more strongly than others among the sounds entering the ear. This phenomenon depends on the structure and characteristics of the ear as well as the individual's unique physiological traits.

Ear resonance is primarily an important consideration in the fields of audio engineering and sound design. For example, when designing speakers or headphones, ear resonance at specific frequency ranges can occur, potentially emphasizing or distorting sounds within those frequency ranges. Therefore, it is essential to take this phenomenon into account when designing and tuning audio equipment.

Ear resonance can vary from person to person based on the shape and characteristics of their ears and tends to occur predominantly in the high-frequency range. These resonance frequencies are a crucial variable that audio technicians and sound designers need to consider when adjusting and tuning audio systems.

Target

이와 같은 변경된 주파수 반응은 프리 필드의 경우와 디퓨즈 필드의 경우가 약간 다르다.

따라서, 헤드폰이나 이어폰을 다시 아래의 4가지의 위치에서 재생하여 측정하는 경우에는 역으로 이러한 변경된 주파수 반응과 유사한 주파수 반응이 재생되었을 때 우리 귀에는 평탄한 주파수로 인식 될 가능성이 높다고 판단한다.

초창기에는 프리 필드 타겟 기준을 사용했지만 지금은 디퓨즈 필드 타겟을 많이 사용한다. 그 이유는 프리 필드는 무향실과 같은 조건을 가진 것을 말하는데, 우리는 일반적으로 음악을 감상할 때 무향실에서 듣기보단 일반적인 가정집의 방이나 실내와 같은 일반적인 실내 공간에서 음악을 감상하는 경우가 더 많고 그러한 소리에 더욱 익숙하다. 그것은 디퓨즈 필드에 더 가깝다.

현재는 대부분의 이어폰과 헤드폰은 하만 타겟을 기준으로 만들어 지고 있다.

하만 타겟

헤드폰이나 이어폰에서 사용되는 하만 타겟은 하만 인터내셔널(Harman International)의 연구팀이 개발한 주파수 응답 곡선으로, 주로 소비자용 헤드폰과 이어폰의 음질 튜닝에 사용됩니다. 하만 타겟은 주파수 응답이 특정한 형태를 가지도록 설정되어 있으며, 이를 통해 사용자에게 더 자연스럽고 즐거운 청취 경험을 제공하려는 목적이 있습니다.

주요 특징

자연스러운 사운드: 하만 타겟은 주파수 응답을 자연스럽게 조정하여, 사람들이 스피커를 통해 듣는 소리에 가깝게 만듭니다. 이를 통해 헤드폰이나 이어폰으로 음악을 들을 때도 스피커를 통해 듣는 것과 유사한 경험을 제공하려 합니다.
연구 기반: 하만 인터내셔널의 연구팀은 많은 청취 테스트를 거쳐 다양한 사람들의 청각 선호도를 분석했습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 하만 타겟 주파수 응답 곡선이 도출되었습니다.
저음 부스트: 하만 타겟은 일반적으로 약간의 저음 부스트를 포함하고 있습니다. 이는 많은 사용자들이 저음을 조금 더 강조한 사운드를 선호하기 때문입니다.
평탄한 중음과 고음: 중음과 고음 영역은 비교적 평탄하게 조정되어 있으며, 이는 명료하고 깨끗한 소리를 제공하기 위해서입니다.

하만 타겟의 응용

헤드폰 제조: 많은 고급 헤드폰 제조사들이 하만 타겟을 기준으로 제품을 튜닝합니다. 이를 통해 제품이 시장에서 더 좋은 평가를 받을 수 있습니다.
개인 튜닝: 일부 오디오 애호가들은 자신의 청취 선호도에 맞게 헤드폰의 주파수 응답을 하만 타겟에 맞추기도 합니다. 이를 위해 EQ(이퀄라이저) 설정을 활용합니다.
연구와 개발: 하만 타겟은 오디오 제품 개발 과정에서 중요한 기준으로 사용됩니다. 이를 통해 개발자들은 더 나은 제품을 설계할 수 있습니다.

그림 1

그림 3

Target Compensated Frequency Response

하만 타겟 또는 디퓨즈 필드 타겟 등, 특정 타겟을 기준으로 하여 측정 된 주파수 반응을 다시 그리는 것. 타겟을 기준으로 하기 때문에 실제 귀로 느껴질 주파수 반응의 플랫한 정도를 알아보기 쉽다.

그림 4

HD600 측정치 예시

Sennheiser HD600

Rtings의 타겟은 자체 타겟 커브를 사용한다고 한다. 저음역대 타겟은 하만 타겟에서 인용하고, 고음역대 타겟은 디퓨즈 필드 타겟에서 인용한다고 한다.

그림 5

그림 6

Reference

Klippel NFS

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-08-30T15:17:56+00:00

Klippel NFS

Klippel NFS는 스피커, 드라이버, 마이크, 헤드폰 등 음향 기기의 성능을 분석하기 위한 고정밀 3D 측정 시스템이다. 무향실이 없이도 정확한 원거리 주파수 응답(Far-Field Response)과 지향성(Directivity)을 측정할 수 있도록 설계되었다.

https://www.klippel.de/products/rd-system/modules/nfs-near-field-scanner.html

Klippel NFS 시스템 개요

Klippel NFS는 크게 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈로 구성된다.

하드웨어 구성 요소

모듈명	설명
<100%>
Scanner(스캐너 유닛)	3D 음향 데이터를 수집하는 자동화된 기구
Microphone(측정용 마이크)	스캔된 소리를 캡처하여 분석
DUT(Device Under Test) 스탠드	테스트할 스피커 또는 마이크를 장착하는 스탠드
Laser Sensor(레이저 센서, 선택 사항)	정확한 거리 측정을 위한 센서
Reference Speaker(기준 스피커, 선택 사항)	비교용 레퍼런스 스피커

Scanner Unit(NFS 스캐너 유닛)

로봇 암(팔)이 자동으로 움직이며 360도 회전하면서 측정
측정 시 XYZ 3축 좌표 기반의 위치 데이터를 저장
다양한 크기의 스피커, 드라이버, 마이크를 측정 가능

Microphone(정밀 측정 마이크)

Near-Field(근거리)에서 데이터를 수집한 후, Far-Field(원거리) 응답을 예측
고감도 컨덴서 마이크 사용

DUT(Device Under Test) Stand

테스트할 스피커 또는 마이크를 중앙에 고정하는 스탠드
테스트 중 진동이 발생하지 않도록 견고하게 설계

Reference Speaker(선택 사항)

다른 제품과 비교 분석을 하기 위한 기준 스피커
상대적인 성능 비교 가능

소프트웨어 구성 요소

소프트웨어 모듈	설명
<100%>
SCN(Scanning Module)	자동 3D 스캔 수행
NFM(Near-Field Measurement)	근거리 측정 데이터 수집
FFA(Far-Field Analysis)	원거리 응답 분석
DIA(Directivity Analysis)	지향성 분석
Harmonic Distortion Analysis	고조파 왜곡 분석
3D Data Visualization	데이터 시각화 (3D 맵)

SCN(Scanning Module)

자동화된 3D 스캔을 수행
다양한 해상도로 측정 가능 (고해상도/저해상도 조정 가능)
데이터 수집 속도 최적화

NFM(Near-Field Measurement Module)

스피커 또는 마이크의 근거리 응답을 측정
Near-Field 데이터를 Far-Field로 변환하는 기반 데이터 수집

FFA(Far-Field Analysis Module)

Near-Field 데이터를 Far-Field 응답으로 변환
전 방향성 주파수 응답을 예측
무향실에서 측정한 것과 유사한 결과 도출

DIA(Directivity Analysis Module)

360도 방향에 따른 지향성 특성을 분석
Polar Plot 및 3D Directivity Map을 생성

Harmonic Distortion Analysis

스피커의 고조파 왜곡(Harmonic Distortion) 분석
특정 주파수에서 왜곡이 발생하는 원인을 분석

3D Data Visualization Module

측정된 데이터를 3D 맵으로 시각화
주파수 응답, 지향성 등을 그래픽으로 확인 가능

Klippel NFS 측정 원리

Near-Field에서 데이터 수집
- 3D 스캐너가 회전하면서 각도별 주파수 응답을 수집
Far-Field 응답 계산 (Near-Field to Far-Field Transformation)
- 수집된 Near-Field 데이터를 기반으로 Far-Field 응답을 수학적으로 변환
지향성 분석 (Directivity Analysis)
- 특정 주파수에서의 소리의 방사 패턴을 분석
고조파 왜곡 분석 (Harmonic Distortion Analysis)
- 특정 주파수에서 발생하는 고조파 왜곡을 측정하여 음질 평가

Klippel NFS vs. 기존 무향실 측정 비교

비교 항목	Klippel NFS	기존 무향실 측정
<100%>
무향실 필요 여부	필요 없음	필요함
측정 속도	빠름(자동화)	오래 걸림
공간 요구 사항	적은 공간에서도 가능	넓은 무향실 필요
측정 정밀도	매우 높음	높음
비용	초기 투자 비용 높음	무향실 유지 비용 높음

선형 시스템

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-06-18T12:13:53+00:00

선형 시스템

선형 시스템이란 입력과 출력 사이의 관계가 선형성을 만족하는 시스템입니다. 즉, 입력 신호의 선형 결합에 대해 출력도 동일한 선형 결합이 됩니다. 수학적으로는 다음 두 가지 조건을 모두 만족해야 합니다:

가산성(Additivity): 두 입력 x₁과 x₂에 대한 출력이 각각 y₁, y₂일 때, x₁ + x₂의 출력은 y₁ + y₂가 됩니다.
동차성(Homogeneity): 입력에 상수 a를 곱하면 출력도 동일하게 a배가 됩니다. 즉, a x의 출력은 a y입니다.

이 두 조건을 모두 만족할 때, 시스템은 중첩의 원리(superposition)를 따릅니다. 선형 시스템은 해석 및 설계가 체계적이고 예측 가능하다는 장점이 있습니다.

전달 함수와 입출력 관계

선형 시스템에서 전달 함수(Transfer Function)는 입력과 출력의 주파수 응답 관계를 나타내는 함수로, 일반적으로 다음과 같이 정의합니다:

전달 함수 = 출력 / 입력

이 전달 함수는 시스템의 주파수 특성을 분석하거나, 시스템이 입력 신호에 어떻게 반응하는지 예측할 때 매우 유용합니다. 따라서, 선형 시스템의 출력은 다음과 같이 표현할 수 있습니다:

출력 = 입력 × 전달 함수

음향 분야에서는 이퀄라이저(EQ)가 대표적인 선형 시스템의 예로, 입력 신호에 특정 주파수 특성을 곱해 출력 신호를 만듭니다.

음향에서의 선형 시스템 예시

이퀄라이저(Equalizer): 입력 신호의 각 주파수 대역을 증폭 또는 감쇠하는 장비로, 선형 시스템의 대표적인 예입니다. EQ는 입력 신호에 대해 주파수별로 일정한 비율로 출력을 조정합니다.
마이크 프리 앰프: 이상적인 프리 앰프는 입력 신호의 크기에 비례하여 출력이 증폭되는 선형성을 갖습니다.¹⁾

선형 시스템의 추가 특성

시불변성(Time-Invariance): 시스템의 특성이 시간에 따라 변하지 않고, 입력 신호의 시간 이동이 출력에도 동일하게 반영됩니다.
인과성(Causality): 현재의 출력이 과거와 현재의 입력에만 의존하며, 미래의 입력에는 영향을 받지 않습니다.

비선형 시스템과의 비교

선형 시스템은 입력과 출력의 관계가 비례적이고 예측 가능하지만, 트랜지스터가 포함된 회로나 컴프레서, 리미터, 새츄레이터 등은 비선형 시스템에 해당하며, 입력과 출력의 관계가 곡선 형태로 나타납니다.
실제 음향 장비 중 일부는 의도적으로 비선형 특성을 추가해 사운드 캐릭터를 만들어내기도 합니다.

선형

¹⁾

이상적인 프리 앰프는 잘 없습니다.

비선형성

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-11-06T16:45:02+00:00

비선형성

음향 분야에서 말하는 선형 시스템은 레벨이 크고 작음에 따라 특성이 일정한 것을 말하고, 반대로 비선형 시스템은 레벨이 크고 작음에 따라 특성이 일정하지 않은 것을 말합니다. 이것은 변화 특성에도 적용할 수 있어서, 레벨이 크고 작음에 따라 일정하게 변화하는 것을 선형 시스템, 레벨이 크고 작음에 따라 일정하지 않게 변화하는 것을 비선형 시스템이라고 할 수 있습니다.

그림 1

대표적인 비선형성을 가지는 요소들은 아래와 같은 것들이 있고, 이 외에도 많은 다른 비선형성 요소들도 있습니다.

Nonlinearity

In the field of acoustics, a linear system refers to one whose characteristics remain constant with changes in amplitude, whether it is high or low. Conversely, a nonlinear system indicates characteristics that do not remain constant with changes in amplitude, whether it is high or low. This concept can also be applied to dynamic characteristics, where a system that undergoes consistent changes with variations in amplitude is termed a linear system, and a system that undergoes inconsistent changes with variations in amplitude is termed a nonlinear system.

주파수 반응(Frequency Response)

이는 음향 장비가 다양한 주파수 범위에서 입력 신호를 얼마나 정확하게 재현하는 지를 나타냅니다. 장비의 주파수 응답이 선형적이지 않을 경우, 특정 주파수 범위에서 음향 재생이 강조되거나 약해질 수 있습니다. 이로 인해 원하는 소리의 미세한 세부 사항이 놓칠 수 있거나, 불필요한 주파수 강조나 감소로 인한 음질 변화가 발생할 수 있습니다.

일반적인 음향 장비들의 주파수 반응은 대부분 선형 시스템에 속합니다. 하디만, 물리 에너지와 전기 에너지의 변환이 일어나는 진동판과 같은 부품은 물리적인 영향으로 인하여 비선형 특성을 가지는 경우가 있습니다. 진동판과 같은 부품을 제작하는 제조사는 최대한 비선형 특성이 나타나지 않도록 잘 제어된 특성을 만들기 위해 노력합니다.

마이크의 음색의 차이는 캡슐과 그 주변의 물리적 부품이 대부분이라고 말하는 유튜브 영상

그림 2: Sony TV 스피커, https://www.rtings.com/tv/tests/sound-quality/frequency-response

그림 3: Samsung TV 스피커, https://www.rtings.com/tv/tests/sound-quality/frequency-response

THD(Total Harmonic Distortion)

이는 입력 신호에 비해 장비의 출력에서 생성되는 왜곡된 추가 음향 신호의 비율을 나타냅니다. THD가 높으면 원본 신호에 비해 추가적인 배음이 생성되어 원하는 소리의 왜곡이 발생할 수 있습니다. 작은 THD 값은 음향 장비가 입력 신호를 정확하게 재현하고 왜곡을 최소화하는데 도움이 되며, 높은 THD 값은 비선형성의 증거일 수 있습니다

그림 4

이렇게 주파수 반응과 THD는 음향 장비의 성능과 음질에 중요한 영향을 미치는 비선형성과 관련된 사양입니다. 따라서 이러한 사양을 검토하여 음향 장비의 품질과 성능을 평가하는 것이 중요합니다.

선형 시스템과 비선형 시스템

대표적인 선형 시스템

이퀄라이저 (Equalizer): 이퀄라이저는 주파수 대역별로 소리 신호의 크기를 조절하는 장비입니다. 이퀄라이저는 선형한 변화를 통해 특정 주파수 대역의 음량을 조절하므로 선형 시스템입니다.
믹서 (Mixer): 믹서는 다양한 오디오 신호를 섞어 하나의 출력 신호로 만드는 장비입니다. 입력 신호들의 가중합으로 출력이 생성되며, 신호들의 선형적인 결합을 통해 동작합니다.

대표적인 비선형 시스템

앰프 (Amplifier): 앰프는 입력 신호의 크기를 증폭시켜 출력으로 내보내는 장비입니다. 입력 신호가 일정 수준 이상으로 커지면 비선형 왜곡이 발생하며, 이는 오디오 신호의 특별한 효과를 만들어냅니다.
디지털 오버드라이브 페달: 기타나 다른 악기의 소리를 처리하여 디지털 오버드라이브 효과를 내는 페달은 비선형 시스템의 예입니다. 입력 신호가 일정 수준 이상으로 커지면 왜곡이 발생하며, 출력 신호가 입력에 비해 비선형적으로 변형됩니다.
컴프레서 (Compressor): 컴프레서는 오디오 신호의 동적 범위를 조절하는데 사용됩니다. 일정 수준 이상의 큰 입력 신호는 줄어들고, 작은 입력 신호는 늘어나는 비선형적인 변화가 일어납니다.
스피커 (Loudspeaker): 스피커는 입력 신호를 소리로 변환하는데 사용되며, 스피커의 출력은 입력에 비해 비선형적으로 변형됩니다.

마이크 프리앰프의 선형성

마이크 프리 앰프는 일반적으로 선형 시스템으로 간주됩니다. 마이크 프리 앰프는 마이크에서 들어오는 약한 신호를 증폭하여 더 강한 신호로 변환하는 역할을 합니다. 이 과정에서 이상적인 마이크 프리 앰프는 일반적으로 입력 신호의 크기에 비례하여 출력이 증폭되는 선형성이 높은 동작을 수행하도록 만들어져야 합니다.

하지만 몇몇 프리 앰프 모델은 음향적 특성을 강조하거나 왜곡을 추가하는 등의 비선형성이 높은 동작을 하게 됩니다.

하지만 이상적인 마이크 프리 앰프는 선형 시스템을 추구해야 합니다.

마이크의 비선형성

물리적 요소: 진동판 자체는 일반적으로 선형적인 응답을 가질 수 있습니다. 그러나 고음압이나 진폭이 큰 신호와 같이 물리적 한계를 넘어선 조건에서는 비선형적인 왜곡이 발생할 수 있습니다. 진동판의 물리적 특성은 입력 신호의 크기에 따라 변할 수 있으며, 이로 인해 비선형성이 나타날 수 있습니다.
전기적 요소: 마이크는 진동판의 움직임을 전기 신호로 변환하는 전기적 회로를 포함합니다. 이 회로의 일부 요소들은 입력 신호와 출력 신호 간에 비선형적인 관계를 형성할 수 있습니다. 예를 들어, 마이크의 출력 신호가 일정 수준 이상으로 커질 때 클리핑이 발생하여 비선형 왜곡이 발생할 수 있습니다. 또한, 임피던스의 변화가 입력과 출력 사이의 비선형성을 유발할 수 있습니다. 고음압이나 진폭이 큰 신호의 경우, 마이크의 출력 임피던스가 변화하여 선형성을 벗어날 수 있습니다.

이러한 비선형성은 마이크의 디자인, 가격, 사용 용도에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로는 높은 품질의 마이크 제품은 비선형성을 최소화하도록 설계되며, 실제 사용 시에도 보다 선형적인 응답을 제공하려고 노력합니다.

스피커의 비선형성

스피커의 진동판과 마이크의 진동판은 원리적으로는 비슷한 물리적 원리를 가지고 있지만, 그 용도와 특성에 따라서 비선형성의 정도는 다를 수 있습니다.

비선형성의 원인: 스피커의 경우도 마이크와 마찬가지로 진동판의 움직임이 물리적 한계를 넘어서는 고음압이나 큰 진폭의 신호에 대해서는 비선형적인 응답이 나타날 수 있습니다. 또한, 스피커의 자체적인 물리적 특성에 의해 비선형성이 발생할 수 있습니다.

응답 특성: 스피커의 경우에는 주로 음압 신호를 진동으로 변환하는 역할을 하기 때문에, 입력 신호에 따른 출력 신호의 비선형성이 눈에 더 잘 띌 수 있습니다. 특히 스피커가 큰 음량이나 저음 주파수에서 작동할 때, 비선형적인 왜곡이 발생할 가능성이 높습니다.

설계와 제조: 고품질의 스피커 제조사들은 비선형성을 최소화하기 위해 디자인과 재료 선택을 신중하게 하며, 특히 큰 출력 레벨이나 다이내믹 레인지에서도 선형성을 유지하기 위한 노력을 기울입니다.

요약하자면, 스피커의 진동판과 마이크의 진동판은 비슷한 물리적 원리를 가지고 있을 수 있지만, 스피커는 음압을 진동으로 변환하는 역할을 하며 입력 신호에 따라 비선형성이 나타날 수 있습니다. 스피커 제조사들은 선형성을 유지하기 위한 기술과 노력을 들이며 성능을 향상시키려고 노력합니다.

스피커 시스템에 의해 발생하는 대표적인 선형 왜곡

왜곡 구분	왜곡의 원인	해당 부품
선형 왜곡	기계적 공진	코일, 콘, 서스펜션
선형 왜곡	전기적 임피던스	보이스 코일과 자석
선형 왜곡	초기 반사	벽, 바닥, 천정
선형 왜곡	룸 모드	방의 체적, 방의 형태

스피커 시스템에 의해 발생하는 대표적인 비선형 왜곡

왜곡 구분	왜곡의 원인	해당 부품
비선형 왜곡	보이스 코일의 Bl, 인덕턴스 Le	보이스 코일, 마그넷
비선형 왜곡	스피커 서스펜션 탄성 Kms 및 유연성 Cms에 의한 물리적 임피던스	스피커 서스펜션
비선형 왜곡	분할 진동에 의한 THD	진동판
비선형 왜곡	유체역학적 공기저항 R(v)에 의한 물리적 임피던스	스피커 체적, 베이스 리플렉스 포트

사람의 청각의 비선형성

라우드니스

사람이 청감상 받아들이는 소리의 크기, 볼륨에 대한 감각적 수치

실제 소리 크기 가지는 음압(dB SPL, 물리량)과는 차이가 있을 수 있다.

DAW 미터의 값은 큰데 실제 들리는 소리는 작게 느껴지는 경우가 있다면, 이것은 바로 신호값은 크지만 라우드니스가 작기 때문이다.

소리 크기의 힘¹⁾을 2배 증가 시키면 3dB 증가에 해당한다.²⁾ 소리 크기의 힘을 10배 증가 시키면 10dB 증가에 해당하고, 100배 증가 시키면 20dB 증가에 해당한다.

하지만, 사람은 10dB 증가한 소리는 2배의 라우드니스로 인지한다.(통계적 연구 결과)

즉 사람이 듣기에는 힘이 10배 증가한 소리가 일반적으로는 2배의 소리 크기로 느껴진다.³⁾⁴⁾

이런 사람의 인지 특성에 맞춘 단위로 sone 을 사용하기도 하는데, 거의 사용하지는 않는다. 40phon 을 1 Sone 으로 정의하여 10dB 증가한 50phon= 2sone 이 된다.

sone= 사람이 인지하는 라우드니스 비율에 따른 단위.

Loudness

Loudness is a perceptual measurement of the magnitude of sound as perceived by the human auditory system. It can differ from the actual sound magnitude, which is measured in sound pressure level (dB SPL), a physical quantity.

In cases where the meter values in a Digital Audio Workstation (DAW) indicate high levels of sound, but the perceived loudness is low, it is because the signal values are large, but the perceived loudness is relatively small.

Increasing the power of sound by a factor of 2 corresponds to a 3dB increase. Increasing the power of sound by a factor of 10 corresponds to a 10dB increase, and increasing it by a factor of 100 corresponds to a 20dB increase.

However, humans perceive sound in a way that a 10dB increase in sound power is perceived as a doubling of loudness, while a 100dB increase is perceived as a fourfold increase in loudness.

In other words, a sound with ten times the power is generally perceived as being only twice as loud. To account for these perceptual characteristics, a unit called “sone” is sometimes used, although it is not commonly employed. It defines 40 phon as 1 Sone, so a 10dB increase from 40 phon to 50 phon would equal 2 sones.

Sone is a unit based on the loudness ratio perceived by humans.

사람이 들을 수 있는 다이내믹 레인지

10^-12w/m², 0dB SPL(1000Hz) 에서 ~1w/m², 120dB(전 주파수 대역) 사이
0dB SPL(ATH) 이하의 소리는 대부분의 사람은 인지할 수 없고, 120dB SPL 이상의 지속적인 소리는 청력을 손상 시킬 수 있다.

ATH

Absolute Threshold of Hearing

다른 소리가 없는 상태에서 평균적인 정상 청력을 가진 인간의 귀가 듣는 최소한의 순수음의 음량을 절대 청취 임계값(ATH)라고도 불립니다. 절대 임계값은 생물체로 하여금 반응을 일으키는 음량을 나타냅니다. 절대 청취 임계값은 분명한 지점이 아니며, 따라서 특정한 시간의 응답을 일으키는 지점으로 분류됩니다.

청취 임계값은 일반적으로 1atm(기압)과 25°C에서 0.98 pW/m2에 해당하는 RMS 음압인 20µPa입니다. 이것은 손상되지 않은 청력을 가진 젊은 인간이 1,000Hz에서 감지할 수 있는 가장 조용한 소리를 대략적으로 나타냅니다. 청취 임계값은 주파수에 따라 다르며, 연구에 따르면 귀의 민감도가 2kHz에서 5kHz 사이의 주파수에서 가장 뛰어나며 임계값은 -9dB SPL로 낮아집니다.

라우드니스와 대역폭

위 그림의 각기 다른 대역폭과 각기 다른 소리 크기를 가진 소리들이 어떤 라우드니스를 가지는지 보여주고 있다. 소리의 레벨이 동일해도 대역폭이 넓으면 라우드니스가 크게 들린다.

대역폭이 크리티컬 밴드 이하로 너무 좁아지면 대역폭의 너비에 의한 라우드니스 영향은 사라진다.

라우드니스와 지속시간

100ms 이하의 재생시간을 가진 소리들은 지속시간이 짧을수록 라우드니스가 작다.⁵⁾

임피던스와 비선형성

각각의 주파수에서 전압과 전류 또는 전력의 교환비

임피던스는 전기 및 전자 회로에서 흐름하는 전류에 대한 장애물 또는 저항을 나타내는 개념으로, 비선형성과도 관련이 있을 수 있습니다. 임피던스는 주로 저항(R), 인덕턴스(L), 그리고 캐패시턴스(C)의 조합으로 구성되며, 주파수에 따라 다양한 값을 가집니다.

비선형성과의 관련성은 주로 두 가지 방면에서 나타납니다:

비선형 임피던스: 임피던스의 값이 주파수나 전압에 따라 변하는 경우, 회로나 장치의 비선형성을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 일부 임피던스 요소가 주파수에 따라 변하거나, 비선형 소자가 포함된 회로에서는 입력 신호에 따라 임피던스가 변할 수 있습니다. 이 경우에는 입력 신호의 변화에 따라 출력 신호의 변화가 예측하기 어렵거나 비선형적일 수 있습니다.

비선형적 상호작용: 임피던스의 변화로 인해 회로나 시스템 내부에서 비선형적인 상호작용이 발생할 수 있습니다. 임피던스가 비선형적으로 변하는 경우, 입력과 출력 사이의 관계가 복잡해질 수 있고, 예측 불가능한 변화가 발생할 수 있습니다.

하지만 임피던스 자체는 비선형성을 나타내는 요소는 아닙니다. 임피던스는 회로나 시스템의 전기적 특성을 설명하며, 이를 통해 회로의 전압, 전류, 신호 전달 등을 분석할 수 있습니다. 그러나 비선형 소자나 비선형 동작이 포함된 회로에서는 임피던스의 변화가 비선형적인 결과를 낳을 수 있습니다.

아래의 두가지 케이스의 경우 주파수 반응은 비슷하게 측정되었지만, 주파수별 임피던스의 경우는 매우 상이한 특성을 가지고 있으며, 실제 청감상의 느낌은 매우 다를 수 있다.

스피커 임피던스

마이크 임피던스

디지털, 아날로그, 물리 구동 장치

선형 시스템 > 디지털 시스템 > 아날로그 시스템 > 물리 시스템 > 비선형 시스템

디지털의 세계에서는 수학 계산에 의해서만 동작하기 때문에, 선형성을 구현하는 것이 어렵지 않습니다. 오히려 비선형성을 재현하는 것이 어렵습니다.
아날로그 전기 회로에서는 전기적 법칙에 의해 동작하기 때문에, 너무 높은 레벨에 의한 THD와 너무 낮은 레벨에 의한 임피던스 요소만 조심하면 최대한 선형적인 시스템을 구현할 수 있습니다.
물리 구동 장치⁶⁾들은 물리적 법칙, 재료, 피지컬 임피던스 등에 추가로 전기적 법칙까지 작용하여 선형 동작을 방해하는 요소가 너무도 많아서 비선형성이 크게 나타나게 됩니다.

물리 시스템들이 가장 비선형 요소가 크기 때문에, 우리는 디지털 시스템, 아날로그 시스템에 속하는 DAW 나 콘솔, 또는 오디오 인터페이스나 프리 앰프, DAC 등을 바꾸는 것보다 물리 시스템에 속하는 스피커나 마이크를 바꾸는게 훨씬 큰 차이로 느껴지게 된다.

대부분의 장비들은 최대한 선형성을 유지해야 입력에 대한 정확한 출력 결과를 얻을 수 있기 때문에 선형성을 최대한 구현하도록 제작하기 위하여 노력한다.⁷⁾

Audio Precision, Linearity 측정

그림 1: 오디오 프레시젼으로 측정한 어떤 DAC 의 선형성, -70dBfs~0dBFs까지는 선형성이 유지되는 장비이다.⁸⁾

비선형

¹⁾

dB SPL

²⁾

소리 크기의 신호량을 2배 증가 시키면 6dB 증가에 해당한다.

³⁾

DAW나 믹싱 콘솔에서도 동일하다 10dB증감을 하게 되면 결국 모니터 스피커로 10dB 증감된 소리가 나오게 되므로 결국 똑같이 2배의 소리 크기 증감으로 느껴진다.

⁴⁾

통계적으로 그렇다는 것이다.

⁵⁾

100ms 이상의 지속시간인 소리들에는 관련 없음

⁶⁾

마이크 진동판, 스피커

⁷⁾

반대로 아날로그 모델링을 통해 아날로그의 비선형성을 최대한 재현하려는 오디오 플러그인과 같은 디지털 시스템도 있긴하다.

⁸⁾

https://www.audiosciencereview.com/forum/index.php?threads/how-important-is-dac-linearity.7878

Null test

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-18T06:34:00+00:00

Null test

널 테스트는 “두 오디오 신호가 얼마나 똑같은지”를 확인하기 위해, 서로를 상쇄시키면서 차이만 들어보는 방법이다.

기본 개념

두 신호가 완전히 같다면 F(t) = G(t) 이고, 하나를 역상으로 뒤집어 더하면 F(t) + (-G(t)) = 0 이 된다.
실무에선 두 트랙 중 하나의 위상(정확히는 극성)을 반전(invert polarity)해서 동시에 재생했을 때, 소리가 완전히 사라지면 “완전히 동일하다(완전 null)”고 본다.
만약 무언가 들린다면, 그게 바로 두 신호의 “차이 성분(difference signal)”이다.

어떻게 동작하는지

기준이 되는 원본 트랙 A를 준비한다.
비교하고 싶은 트랙 B(예: 다른 DAW bounce, 다른 케이블을 통과한 녹음 등)를 가져온다.
두 트랙의 시작 위치를 샘플 단위로 정확히 정렬하고, 레벨(Amplitude)도 완전히 맞춘다.
트랙 B의 극성을 반전시킨 뒤, A와 B를 같은 버스로 합산해 재생한다.
이때 합산 결과가 거의 무음이면 A와 B는 사실상 동일한 신호이고, 들리는 잔여물은 둘 사이의 미세한 차이(레벨, 위상, 왜곡, 노이즈 등)다.

수학적으로는 “A − B”를 듣는 것과 같다. B의 위상을 뒤집는 행위가 곧 빼기 연산이기 때문이다.

활용 예시

케이블/장비/인터페이스 비교: 같은 소스를 두 경로로 녹음한 뒤 널 테스트를 하면, 실제로 얼마나 다른지 잔여 신호의 크기와 성분으로 확인할 수 있다.
포맷/코덱/비트깊이 비교: 무손실 vs MP3, 16bit vs 24bit 등에서 무손실 파일을 기준으로 널 테스트하면 압축·양자화 과정에서 버려진 정보가 잔여 신호로 나타난다.
플러그인/세팅 검증: “두 플러그인이 같은가?”, “버전 업데이트 후 소리가 바뀌었는가?”를 같은 입력으로 돌린 뒤 널 테스트로 바로 확인 가능하다.

조건과 한계

시작 시간, 샘플 레벨, 패닝 등 모든 파라미터가 샘플 단위로 정확히 같아야 제대로 null 된다.
리버브, 디스토션처럼 내부적으로 랜덤 요소가 있는 이펙트는 매번 미세하게 달라져서 완전 null이 잘 안 난다.
완전한 0이 안 나오는 이유는 회로 열잡음, 외부 전자파, 디더 등 여러 요인 때문이며, 보통 잔여 신호가 -80 dB 이하 수준이면 청감상으로는 거의 구분 불가한 경우가 많다.

널 테스트의 의미

사람 귀와 기억(ABX, 블라인드 테스트)에 의존하지 않고, “실제로 어떤 차이가 있는지”를 물리적으로 드러내 주는 과학적인 비교 도구다.
다만 “차이가 있다 = 반드시 청감상 의미 있는 차이”는 아니고, 잔여 신호의 레벨과 내용이 실제 음악 재생 시 지각 가능한지 별도 판단이 필요하다.

신호

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-06-01T11:05:38+00:00

신호

신호란 소리(음성, 음악 등)와 같은 정보를 전기적 또는 정보적 형태로 변환하여 전달, 저장, 처리하는 데 사용하는 물리적 또는 추상적 데이터를 말합니다.

신호의 예시

아날로그 신호
- 마이크로폰이 소리를 연속적인 전압 변화(전기 신호)로 바꿔 앰프나 스피커로 전달합니다.
디지털 신호
- 아날로그 신호를 0과 1의 이진수 데이터로 변환하여 컴퓨터, CD, 오디오 인터페이스 등에서 저장·처리합니다.
전송과 저장
- 신호는 케이블, 무선, 네트워크 등 다양한 방식으로 전달되고, 하드디스크, 메모리, 테이프 등 다양한 매체에 저장될 수 있습니다.

핵심 요약

신호는 소리 정보를 전기적, 정보적 형태로 변환한 것
이 신호를 통해 소리를 전달(전송), 저장, 처리(믹싱, 이펙트, 변환 등)할 수 있습니다.
아날로그/디지털 등 다양한 방식이 존재하며, 각각의 장점과 용도가 있습니다.

신호

}

Spinorama

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-12-12T05:30:38+00:00

Spinorama

Spinorama는 스피커를 여러 방향에서 측정해서, 실제 방 안에서 어떻게 들릴지를 한 장의 그래프로 요약해 보여주는 표준화된 스피커 측정 방식이다. 단순 정면 주파수응답(FR)만 보는 게 아니라, 직진음·초기반사·전방위 방사와 지향성까지 한 번에 읽을 수 있게 만든 게 핵심이다.

그림 1: Spinorama

그림 2: 예측되는 인룸 특성

왜 나온 방식인가

스피커는 실제 환경에서 정면 소리만 들리는 게 아니라, 벽·천장·바닥에 반사된 소리까지 섞여서 들린다. 그래서 on-axis만 평탄하다고 해서 실제 청취 품질이 좋다고 단정하기 어렵고, 이를 해결하려고 각 방향 응답과 그 통계를 표준화한 것이 Spinorama다.

측정 방법 개요

Spinorama는 무향실에서 스피커를 기준 거리(보통 2 m)에서 360도로 회전시키며 수평·수직 방향을 10도 단위로 쪼개 총 70개 지점의 주파수응답을 얻는 방식이다. 이렇게 얻은 다수의 off-axis 데이터를 조합해 여러 “곡선 패밀리”(On-axis, Listening Window, Early Reflections, Sound Power 등)를 만들어낸다.

주요 곡선들

On-axis: 스피커 정면 0도에서의 응답으로, 가장 기본적인 직접음 특성을 보여준다. 여기와 Listening Window가 전대역에서 완만하게 평탄할수록 “기본 설계가 잘 된 스피커“로 본다.
Listening Window: 정축 주변(수평 ±30°, 수직 ±10° 등) 여러 각도의 응답 평균으로, 실제 청취 위치 근처에서 듣게 되는 “직접음 묶음”에 해당한다.

반사음·전방위 응답

Early Reflections: 바닥·천장·측벽·전후면에서 1차로 들어오는 초기 반사에 해당하는 각도들을 묶어 평균낸 곡선이다. 이 곡선이 On-axis/Listening Window와 비슷한 모양이면, 반사음도 톤 밸런스가 비슷하게 유지되어 방에서 들리는 전체 음색이 안정적이다.
Sound Power: 360도 전 방향 응답의 평균으로, 스피커가 공간 전체에 뿌리는 총 에너지 스펙트럼을 보여준다. 실제 방 안에서 측정한 in-room 응답과 유사한 경향을 보이는 지표로 사용된다.

Directivity Index(DI)

Directivity Index는 “정면/스윗스팟 응답 − 반사/전방위 응답”의 차이를 주파수별로 나타낸 값이다. Spinorama에서는 주로 Early Reflection DI(ERDI), Sound Power DI(SP DI) 같은 곡선으로 표현하며, 주파수에 따라 완만하고 일관된 상승을 보이면 “지향성이 부드럽게 좁아지는” 좋은 설계로 본다.

표준과 음질 예측

Spinorama 방식은 Floyd Toole과 Sean Olive가 캐나다 NRC와 Harman 연구에서 개발·개선한 것으로, 현재 ANSI/CTA-2034A 홈용 스피커 측정 표준에 반영되어 있다. 이 데이터와 블라인드 청취 선호도 연구를 매칭했을 때 상관성이 높게 나와, Spinorama 곡선만으로도 스피커의 음질·선호도를 상당히 잘 예측할 수 있는 것으로 알려져 있다.

스피커

측정

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-06-05T03:17:28+00:00

측정

측정(Measurement)은 다양한 대상의 특성을 수치로 표현하여 분석하고 비교하는 과정입니다. 이를 통해 특정 시스템이나 물체의 성능과 상태를 객관적으로 평가할 수 있습니다. 특히, 정밀한 도구와 절차를 사용하여 얻어진 측정 데이터는 연구, 설계, 품질 관리 등 다양한 분야에서 중요한 의사결정의 기초가 됩니다.

측정

가중치

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-31T13:14:00+00:00

가중치

Weighting

주파수 가중치

주파수 가중치는 소리의 주파수 성분에 따른 가중치를 나타냅니다. 주파수는 소리의 높낮이 또는 음성의 성질을 결정하는 중요한 파라미터 중 하나입니다. 주파수 가중치는 주파수 영역에 따라 소리의 인식에 다른 중요도를 할당합니다. 예를 들어, dBA (A 가중치)는 인간의 청각 특성을 고려하여 중점을 둔 가중치로, 주로 환경 소음 및 소음 노출 측정에 사용됩니다. dBC (C 가중치)는 높은 주파수 성분에 민감하게 반응하며, 산업용 소음 평가에 사용됩니다.

A-weighted는 작은 라우드니스(~40Phon)에서 청각 반응을 모방한다.
B-weighted는 중간 라우드니스(~70Phon)에서 청각 반응을 모방한다.
C-weighted는 높은 라우드니스(~>100Phon)에서 청각 반응을 모방한다다.
D-weighted는 B-weighted 곡선과 유사하지만 2-6kHz 범위에서 10dB 부스트 시끄러운 레벨의 랜덤 노이즈(예: 항공기)에 대한 라우드니스 인식을 나타낸다.

B-weighted 와 D-weighted는 현재에는 거의 쓰이지 않는다.

A-weighted

C-weighted

K-weighted

LUFS 측정에서 사용하는 가중치 필터

시간 가중치

시간 가중치는 소리나 소음 측정에서 시간에 따른 가중치를 나타냅니다. 시간 가중치는 소리의 강도가 어떻게 변화하는지에 중점을 두며, 소리의 변동성을 감안하여 가중치를 부여합니다. 예를 들어, Fast time weighting은 빠르게 변화하는 소리에 민감하게 반응하며, Slow time weighting은 천천히 변화하는 소리에 대한 반응을 나타냅니다. 이러한 시간 가중치는 소음 노출 시간 또는 소리의 특성에 따라 사용되며, dB(A) 또는 dB(C)와 함께 소음 레벨을 나타내는 데 사용됩니다.

측정