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컨트롤러 프로토콜

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-09T18:38:50+00:00

컨트롤러 프로토콜

HUI 프로토콜

HUI는 “Human User Interface” Protocol의 약자로, DAW를 물리 컨트롤러로 제어하기 위한 MIDI 기반 커뮤니케이션 규칙 집합입니다. HUI는 DAW와 컨트롤러 사이에 페이더, 버튼, 트랜스포트 등을 제어하는 표준을 정의한다.

HUI의 기본 개념

HUI는 1997년에 Mackie와 Digidesign(Pro Tools 제조사) 이 공동으로 만든 프로토콜로, Pro Tools용 하드웨어 컨트롤러가 비‑Digidesign 제조사의 컨트롤 서피스에서도 동작하도록 설계되었습니다. 이후로 SSL, Yamaha, TASCAM, Novation 등 여러 브랜드의 컨트롤러가 HUI를 지원하면서, “Pro‑Tools‑like 컨트롤”을 제공하는 표준처럼 자리를 잡았습니다.

HUI가 하는 일

HUI는 다음 기능을 MIDI 메시지 형태로 정의합니다.

트랙 페이더
패널 버튼 (솔로, 뮤트, 레코딩, 트랜스포트 등)
인서트/FX 버튼
일부 디스플레이 정보

덕분에 페이더 포트 형태 컨트롤러나, Allen & Heath 같은 믹서/컨트롤러가 HUI 모드로 동작하면, DAW의 여러 채널을 거의 마치 실제 믹스 콘솔처럼 실시간으로 제어할 수 있게 됩니다.

HUI 특징과 장단점

트랙/채널 스트립 중심 설계라, 페이더‑기반 믹싱과 트랙 자동화를 다루는 데 강점이 있습니다.
10‑bit/1,024단계 정도의 높은 해상도를 지원해, 비교적 부드러운 페이더 제어가 가능하다고 알려져 있습니다.
Mackie Control(MCU)에 비해 확장 유닛이나 복잡한 플러그인/패널 조작까지는 제한적이라, “가장 기본적인 트랙‑컨트롤 중심 프로토콜” 정도로 보는 편입니다.

Mackie 프로토콜

Mackie 프로토콜(Mackie Control / MCU)은 Mackie에서 제안한 DAW 컨트롤 서피스용 MIDI 프로토콜로, Logic Control, HUI, Mackie Control 등을 통합·확장한 형태로 설계되었습니다. DAW와 컨트롤러 사이에 트랙 페이더, 버튼, 트랜스포트, 플러그인/채널 패널 등을 MIDI로 제어하는 규칙을 정의합니다.

MCU의 개념

Mackie Control은 Mackie의 컨트롤 서피스(예: Mackie Control Universal 등)에서 사용하는 표준 MIDI 프로토콜입니다.
이후 MCU(Mackie Control Universal) 형태로 개선되어, HUI와 Mackie Control 기능을 하나의 프로토콜로 합쳐 “범용 DAW 컨트롤러” 지향 구조가 되었습니다.
굳이 용어를 나누면 Mackie Control은 초기 Mackie 전용, MCU는 더 확장된 공통 프로토콜로 이해하면 됩니다.

Mackie 프로토콜이 하는 일

Mackie 프로토콜은 다음과 같은 제어를 MIDI로 정의합니다.

각 채널/트랙의 페이더·솔로·뮤트·레코딩
마스터/서브 페이더, 패닉 버튼, 트랜스포트(플레이/스톱/리코딩/리버스/포워드)
일부 DAW에서 플러그인 파라미터, 패널 레이아웃, 확장 유닛(추가 하드웨어) 제어
플러그인/패널의 디스플레이 정보와 버튼 매핑까지 지원하는 구현도 존재

이 덕분에 Mackie 계열 하드웨어나 MCU를 지원하는 타사 컨트롤러(예: FaderPort, Behringer, 일부 Mackie 에뮬레이터)를 사용하면, DAW를 거의 믹스 콘솔처럼 다룰 수 있습니다.

특징과 장점

확장성과 범용성이 강조되는 프로토콜로, HUI보다 더 많은 DAW와 호환되는 경우가 많습니다.
Ableton Live, Studio One, Cubase, Reason, Ardour 등 HUI 이외의 DAW에서도 Mackie Control/MCU 모드를 공식 또는 커뮤니티 루틴으로 지원합니다.
Mackie Control Universal은 확장 유닛과 오버레이 시스템을 통해 여러 작업 환경에 맞춰 라벨·버튼 할당을 바꾸는 구성이 가능합니다.

EuCon 프로토콜

EuCon(EuControl)은 Avid / Euphonix에서 개발한 네트워크 기반 DAW 컨트롤러 프로토콜로, MIDI 기반 프로토콜(HUI, Mackie Control 등)과 달리 Ethernet (TCP/IP) 를 사용해 DAW와 컨트롤 서피스를 연결하는 방식입니다.

EuCon의 기본 개념

EuCon은 Avid S‑Series, Avid Dock, Avid Artist, EUCON‑기반 컨트롤러(예: SSL UF8, 일부 Behringer/SSL 등) 와 연동되며, Pro Tools, Logic Pro, Cubase, Studio One, Ableton Live 등 여러 DAW를 제어할 수 있습니다.
하나의 네트워크를 통해 여러 대의 컨트롤 서피스를 동시에 한 DAW에 연결할 수 있어, 대형 스튜디오/포스트 프로덕션 환경에서 “실제 콘솔처럼” 운영하기에 적합합니다.

EuCon이 하는 일

EuCon은 다음 기능을 네트워크 메시지로 정의합니다.

트랙/채널 페이더, 솔로, 뮤트, 레코딩, 패닉 등 기본 제어
플러그인/채널/패널 파라미터, 억스/버스/마스터 구조 전체 제어
트랜스포트(플레이/스톱/레코딩/리와인드/포워드 등)

덕분에 EuCon을 지원하는 컨트롤러는 플러그인 파라미터가 물리 페이더/버튼/엔코더에 자연스럽게 매핑되는 수준까지 가능합니다.

EuCon 특징과 장점

네트워크 기반이라 USB 포트 제한 없이 여러 대의 컨트롤러를 동시에 연결할 수 있습니다.
고대역폭, 고기능 통신을 통해, 페이더/버튼뿐 아니라 플러그‑인 GUI, 서피스 레이아웃, 버스/그룹 구조까지 실시간으로 동기화합니다.
Avid EUCON 소프트웨어/드라이버를 통해 여러 DAW 프로필, 레이아웃, 라벨, 레이어/모드를 중앙에서 관리할 수 있습니다.

각 프로토콜 비교 차트

프로토콜	HUI	Mackie Control (MCU)	EuCon
기본 구조	MIDI USB 기반, Pro Tools 중심 표준	MIDI USB 기반, Mackie 계열 컨트롤 서피스 중심 확장형	네트워크 기반(Ethernet / TCP/IP), Avid / Euphonix 중심
처음 설계 목적	Pro Tools용 하드웨어 컨트롤러를 다른 제조사에 공개 표준	Mackie 컨트롤 서피스용, 이후 Mackie Control Universal로 확장	대형 스튜디오 콘솔 수준의 네트워크 컨트롤 서피스용
채널/트랙 제어	트랙 페이더, 솔로/뮤터, 레코딩 버튼, 트랜스포트 등 기본	HUI보다 더 많은 버튼/패널, 확장 유닛 지원	트랙/채널·버스·마스터·플러그‑인 전체 구조까지 깊게 제어
플러그인/패널 제어	일부 DAW에서 기본 수준, 확장성 제한	DAW별로 플러그‑인/패널 매핑 지원 가능, Mackie Control 확장형	플러그‑인 파라미터, 파라미터 맵, 레이블까지 실시간 동기화
연결 방식	MIDI USB 또는 가상 MIDI 포트	MIDI USB 또는 가상 MIDI 포트	Ethernet(네트워크) 기반, 여러 대 컨트롤러 동시 연결 가능
확장성/확장 유닛	확장 유닛 개념은 거의 없거나 제조사별	Mackie Control Universal, 확장 유닛, Over‑layer 지원	여러 대 EuCon 서피스(예: S3, S6, Dock 등)를 동시에 한 DAW에 연결
주요 DAW 지원	Pro Tools 중심, 이후 Logic Pro, REAPER, Cakewalk, Studio One 등	Cubase, Studio One, Ableton Live, Logic Pro, Cubase 등	Pro Tools, Logic Pro, Cubase, Studio One, Ableton Live 등 넓은 범위
활용 환경	중소형 스튜디오, Pro Tools 중심 믹싱	중대형 프로젝트, 여러 DAW와 Mackie 계열 컨트롤러	대형 스튜디오, 포스트 필름/TV, 네트워크 기반 콘솔 환경
특징 요약	“Pro‑Tools‑like 페이더/트랙 제어”에 최적화, HUI가 표준	Mackie 계열과 타사 컨트롤러 모두 지원, 확장성과 범용성 강조

컨트롤러, 프로토콜

Delay compensation

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-24T08:37:36+00:00

Delay compensation

디지털 믹싱 콘솔 또는 DAW 믹서에서 플러그인 등을 사용할 때, 사용하는 플러그인이 자체 레이턴시³⁾를 가지고 있을 경우 해당 플러그인을 사용한 채널은 레이턴시에 의해 다른 채널들에 비해 지연되어 나오게 된다.

멀티 트랙 오디오에서 한 채널만 지연되어 나오는 것은 아주 미세한 지연이라고 하더라도 사운드에 콤 필터링 문제가 발생한다. 그래서, 해당 플러그인의 지연시간(레이턴시)에 맞춰서 다른 모든 채널들도 똑같이 지연시켜 주는 것을 지연 보상(Delay compensation)이라고 한다.

믹서 전체 채널에서 사용된 플러그인 중에서 가장 큰 레이턴시를 가진 플러그인에 맞춰서 전체 채널을 동기화 및 지연시킨다.

라이브 디지털 콘솔에서는 Delay Compensation 이라는 용어보다는 Phase Coherent Mixbus 라고 부르는 경우가 많다.

오해

많은 사람들이 Cubase의 Delay compensation을 끌 수 있는 걸로 잘못알고 있다. 딜레이 컴펜세이션을 끄는 방법은 없으며 Contrain delay compensation 기능은 딜레이 컴펜세이션을 끄는 기능이 아니고 딜레이 컴펜세이션을 발생시키는 자체 레이턴시가 있는 플러그인을 비활성화 시켜주는 기능이다.

Contrain delay compensation

딜레이, 컴펜세이션

³⁾

내부에서 연산하는데 시간이 오래 걸리는 플러그인의 경우 자체 레이턴시를 가지고 있는 경우가 있다.

솔로 버스

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-20T06:32:48+00:00

솔로 버스

솔로가 눌려진 채널들의 소리만 출력한다.

솔로와 리슨(PFL/AFL)의 차이점은 솔로는 메인 버스로 출력되지만, 리슨은 메인 버스 에는 영향을 안끼치고 모니터 버스⁴⁾로 출력한다는 점이다.

라이브 용도의 디지털 콘솔들의 경우에는 솔로 버튼과 리슨 버튼이 따로 있지 않고 큐(CUE) 또는 PFL이라는 버튼으로 1 개만 있는 경우가 있는데, 해당 콘솔의 설정에서 큐/솔로 버튼을 SIP로 사용할지 PFL로 사용할지 AFL로 사용할지를 설정할 수 있는 경우가 있다.

SIP

Solo In Place

마스터 아웃풋으로 가는 해당 채널의 소리에 솔로를 적용하고 나머지 채널의 소리를 뮤트한다.⁵⁾

Cubase와 같은 DAW의 솔로 버튼이 SIP에 해당한다.

PFL

PRE Fader Listen

모니터 버스로 해당 채널의 “프리 앰프 이후/이퀄라이저, 컴프레서 이전”의 소리로 솔로를 적용하고 다른 모든 채널을 뮤트한다.

모니터 버스에만 솔로를 적용해주기 때문에 마스터 버스로 나가는 메인 출력의 소리에는 영양을 끼치지 않는다. 따라서 해당 채널 입력으로 들어오는 소리의 소스 체크 용으로 사용되는 경우가 많다.⁶⁾

Cubase와 같은 DAW의 채널에 있는 Listen 버튼이 PFL/AFL에 해당한다.

AFL

After Fader Listen

모니터 버스로 해당 채널의 모든 프로세싱 된 소리로 솔로를 적용하고 다른 모든 채널을 뮤트한다.

모니터 버스에만 솔로를 적용해주기 때문에 마스터 버스로 나가는 메인 출력의 소리에는 영양을 끼치지 않는다. 따라서 해당 채널 프로세싱을 거쳐 완성된 소리⁷⁾ 체크 용으로 사용되는 경우가 많다.

만약 AFL 버튼이 AUX 버스나 CUE 버스에 달려있는 경우는, 해당 버스에서 AFL 버튼을 누르면 해당 버스로 센드되어 들어오는 채널들의 소리만 듣는 것이 가능하다. AUX 센드나 CUE 센드를 연주자 모니터로 사용하는 경우에 해당 연주자에게 어떤 모니터 믹스가 들려지는지 체크할 때 보통 사용한다.

Cubase와 같은 DAW의 채널에 있는 Listen 버튼이 PFL/AFL에 해당한다.

솔로, 버스

⁴⁾

여기서 말하는 모니터 버스는 라이브 믹싱 콘솔의 경우는 엔지니어가 사용하는 헤드폰 아웃/컨트롤 룸 아웃을 말하고, 스튜디오 믹싱 콘솔의 경우에는 모니터 버스를 말한다.

⁵⁾

마스터 버스로 출력되기 때문에 라이브에서 SIP를 사용하면 사고가 날 수 있다.

⁶⁾

미터도 PFL로 동작하기 때문에 미터 체크도 가능하다.

⁷⁾

이큐, 컴프레서, 인서트된 아웃보드 등의 모든 프로세싱을 거친 소리

DAW

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-05-07T13:03:40+00:00

DAW

Digital Audio Workstation

디지털 오디오 워크스테이션은 오디오 레코딩, 편집, 믹싱 및 마스터링을 위한 소프트웨어 또는 하드웨어 기반의 음악 및 오디오 프로덕션 환경을 나타내는 용어입니다. DAW는 음악 프로듀서, 녹음 엔지니어, 작곡가 및 음악 아티스트에게 오디오 트랙을 작성하고 편집하는 도구를 제공합니다.

다음은 DAW의 주요 특징과 정의 요소입니다:

오디오 레코딩: DAW는 다양한 소스에서 오디오 신호를 레코딩할 수 있는 기능을 제공합니다. 이것은 음악 악기, 보컬, MIDI 컨트롤러 및 기타 오디오 소스에서 오디오 트랙을 생성하는 데 사용됩니다.
편집 기능: DAW는 레코딩된 오디오 트랙을 자르고 붙이고 조정하는 기능을 제공합니다. 이것은 노래 구조를 조정하거나 오디오 성능을 향상시키는 데 사용됩니다.
믹싱 및 이펙트: DAW는 여러 오디오 트랙을 합치고, 믹싱하며, 이펙트 및 플러그인을 적용하는 기능을 제공합니다. 이것은 음악 프로덕션의 핵심 요소 중 하나로 간주됩니다.
가상악기 및 MIDI: DAW는 가상악기 및 MIDI 컨트롤러를 지원하여 가상악기를 연주하고 MIDI 신호를 편집하는 데 사용됩니다.
오디오 마스터링: DAW는 완성된 믹스를 마스터링하기 위한 기능을 제공합니다. 이것은 최종 오디오 트랙에 이펙트를 추가하고 품질을 조정하는 데 사용됩니다.
다중 트랙 지원: DAW는 여러 오디오 및 MIDI 트랙을 동시에 다룰 수 있으며, 다양한 트랙을 조합하여 음악을 생성합니다.
파일 형식 호환성: DAW는 다양한 오디오 파일 형식을 지원하며, 음악 프로젝트를 다른 환경 또는 장치와 공유하기 위한 내보내기 기능을 제공합니다.

대표적인 DAW 소프트웨어에는 Pro Tools, Logic Pro, Ableton Live, Cubase, FL Studio 등이 있으며, 이러한 소프트웨어는 오디오 프로덕션과 음악 제작을 위한 핵심 도구로 널리 사용됩니다. DAW는 음악 및 오디오 레코딩 분야에서 큰 역할을 하며, 음악 제작 과정을 현대화하고 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다.

Digital Audio Workstation

A Digital Audio Workstation (DAW) is a term that refers to software or hardware-based environments used for audio recording, editing, mixing, and mastering. DAWs provide tools for music producers, recording engineers, composers, and musicians to create and manipulate audio tracks.

Here are the key features and defining elements of a DAW:

Audio Recording: A DAW allows recording audio signals from various sources, including musical instruments, vocals, MIDI controllers, and other audio sources.
Editing Capabilities: DAWs offer functions to cut, paste, and adjust recorded audio tracks. This is used to rearrange song structures and enhance audio performances.
Mixing and Effects: DAWs enable users to combine multiple audio tracks, mix them, and apply effects and plugins. This is considered a crucial aspect of music production.
Virtual Instruments and MIDI: DAWs support virtual instruments and MIDI controllers, allowing users to play virtual instruments and edit MIDI signals.
Audio Mastering: DAWs provide features for mastering completed mixes, including adding effects and fine-tuning audio quality.
Multitrack Support: DAWs can handle multiple audio and MIDI tracks simultaneously, allowing for the creation of complex musical compositions.
File Format Compatibility: DAWs support various audio file formats and offer export options to share music projects with different environments or devices.

Notable DAW software includes Pro Tools, Logic Pro, Ableton Live, Cubase, FL Studio, among others, which serve as essential tools for audio production and music creation. DAWs play a significant role in the field of audio recording and are instrumental in modernizing and simplifying the music production process.

DAW

VST

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-06-30T12:54:11+00:00

VST

https://www.steinberg.net/en/company/technologies/vst3.html

Virtual Studio Technology

Virtual Studio Technology (VST)는 Steinberg 사에서 개발한 플러그인 포맷으로, 기본적으로 CPU 프로세스 기반으로 동작합니다. 현재 VST3까지 출시되어 있으며, VST3는 64bit 부동소수점까지 지원합니다.

대부분의 DAW(Digital Audio Workstation)는 VST 플러그인 호스트로 기능하며, Ableton Live, Adobe Audition, Adobe Premiere, Ardour, Band in a Box, Bitwig, Cakewalk, Digital Performer, Logic Pro, Maschine, Pyramix, PreSonus Studio One, Reaper, Samplitude, Vegas, Sound Forge, Acid, Nuendo, Cubase, Wavelab 등 수많은 DAW가 VST 플러그인을 지원합니다.

VST effect : VST 로 동작하는 Effect 플러그인
VSTi : VST 방식으로 동작하는 Instrument 플러그인
VST MIDI : VST 방식으로 동작하는 MIDI 플러그인

역사

1996년 Steinberg가 VST 인터페이스와 SDK를 발표, Cubase 3.02에 첫 VST 플러그인 포함
1999년 VST 2.0 발표, MIDI 데이터 수신 기능 추가, VSTi(가상 악기) 도입
2006년 VST 2.4, 64비트 오디오 처리 지원
2008년 VST 3.0, 오디오 입력, 다중 MIDI 입출력 등 기능 추가
2011년 VST 3.5, 노트 익스프레션(note expression) 도입
2013년 Steinberg, VST 2 SDK 배포 중단, 이후 버전만 유지
2017년 VST 3.6.7, Linux 지원 및 오픈소스 라이선스 추가

피치 쉬프트

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-23T04:42:21+00:00

피치 쉬프트

피치 쉬프팅(Pitch Shifting)은 오디오 신호의 속도를 변경하지 않으면서도 음높이(피치)를 조절하는 오디오 프로세싱 기법이다. 이는 보컬 튜닝, 악기 조정, 샘플 트랜스포즈, 사운드 디자인 등 다양한 음악 및 오디오 제작 과정에서 사용된다.

피치 쉬프팅은 일반적으로 FFT(Fast Fourier Transform) 기반 위상 보존 기술(Phase Vocoder) 또는 그레뉼러(Granular) 기반 알고리즘을 활용하여 구현된다.

피치 쉬프팅의 주요 알고리즘

Phase Vocoder 기반
- FFT 변환을 활용하여 시간-주파수 정보를 분석한 후, 위상을 조정하여 피치를 변환
- 고음질을 유지할 수 있으나, 빠른 변조에서는 특유의 인공적인 사운드가 발생할 수 있음

Granular Synthesis 기반
- 오디오를 작은 '그레인(grain, 입자)'으로 나눈 후, 그레인의 재생 속도를 변경하여 피치를 조정
- 자연스러운 피치 변환이 가능하지만, 설정에 따라 타임 스트레치 아티팩트가 발생할 수 있음

Wavelet Transform 기반
- 오디오 신호를 웨이블릿(wavelet)으로 변환하여 주파수 대역별로 조정
- 보다 정밀한 컨트롤이 가능하지만, 계산량이 많아 실시간 적용이 어려울 수 있음

주요 피치 쉬프팅 기술

MPEX (Minimum Perceived Loss Time Expansion)
- Prosoniq에서 개발한 기술로, 고품질의 피치 쉬프팅을 제공
- 보컬 및 멜로디 소스에서 자연스러운 변환 가능
- Cubase, Nuendo 등의 DAW에서 사용됨

Elastique (zPlane Elastique)
- zPlane에서 개발한 고성능 타임 스트레치 및 피치 쉬프팅 알고리즘
- Elastique Pro, Elastique Efficient, Elastique SOLO 등의 모드 제공
- Ableton Live, FL Studio, Cubase, Traktor 등 다양한 소프트웨어에서 사용

피치 쉬프팅의 활용

보컬 튜닝 – 가수의 음정을 보정하거나, 하모니 생성에 사용
악기 트랜스포즈 – 샘플의 키(key)를 조정하여 원하는 스케일로 변환
사운드 디자인 – 몬스터 보이스, 로봇 보이스 등의 특수 효과 제작
DJ 및 리믹스 – 비트매칭을 위해 곡의 키를 변경

피치, 쉬프트

타임 스트레치

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-23T04:36:23+00:00

타임 스트레치

타임 스트레치(Time Stretch)는 오디오의 피치를 변경하지 않고 재생 속도를 조절하는 오디오 프로세싱 기법이다. 일반적으로 BPM을 조절하거나 특정 구간을 늘리거나 줄일 때 사용된다. 이는 음악 프로덕션, 포스트 프로덕션, 샘플링 등 다양한 분야에서 필수적인 기술이다.

타임 스트레치는 주로 FFT(Fast Fourier Transform), 위상 보존 기술(Phase Vocoder), 그리고 그레인 기반(Granular) 알고리즘 등을 활용하여 구현된다.

MPEX (Minimum Perceived Loss Time Expansion)

MPEX는 Prosoniq에서 개발한 알고리즘으로, 고품질의 타임 스트레치과 피치 쉬프팅을 제공한다. 특히 보컬과 같은 하모닉 콘텐츠를 다룰 때 자연스러운 결과를 얻을 수 있도록 설계되었다.

특징:

보컬 및 악기 오디오의 보존을 중점적으로 처리
다양한 품질 모드 지원 (음악, 음성, 퍼커션 등)
Cubase 및 Nuendo와 같은 DAW에서 사용됨

MPEX는 한때 가장 널리 사용되던 타임 스트레치 알고리즘 중 하나였지만, 최근에는 최신 기술들에 의해 대체되는 추세다.

Elastique (zPlane Elastique)

Elastique는 zPlane에서 개발한 고성능 타임 스트레치 및 피치 쉬프팅 알고리즘이다. 실시간 프로세싱이 가능하며, 최신 DAW 및 DJ 소프트웨어에서 널리 사용된다.

특징:

Elastique Pro: 고품질의 오프라인 렌더링에 최적화됨
Elastique Efficient: 낮은 CPU 사용량으로 실시간 처리가 가능
Elastique SOLO: 보컬 및 모노 소스에 특화됨

Elastique는 Ableton Live, Cubase, FL Studio, Serato DJ, Traktor 등 다양한 소프트웨어에서 핵심적인 타임 스트레치 엔진으로 활용된다.

타임, 스트레치

컨트롤러

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-30T15:29:31+00:00

컨트롤러

DAW 컨트롤러는 Pro Tools나 Nuendo/Cubase와 같은 DAW와 연결하여 DAW의 믹서나 트랜스포트를 제어할 수 있는 믹싱 컨트롤 서페이스를 말한다.

Avid

전용 프로토콜인 Eucon 프로토콜을 사용한다. Pro Tools 용이지만, Cubase 나 Nuendo와 같은 다른 DAW 에서도 사용이 가능하다.

그림 1

그림 2

그림 3

그림 4

Mackie

Mackie 컨트롤 프로토콜을 사용한다. MIDI 신호를 기반으로 하고 표준으로 취급받는 프로토콜이라 거의 모든 DAW 와 호환된다.

그림 5

그림 6

그림 7

컨트롤러

퍼스널 모니터 믹서

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-24T11:42:17+00:00

퍼스널 모니터 믹서

큐 박스, 큐 믹서라고도 한다. 연주자가 자신의 전용 믹서를 통해 자신에게 들리는 모니터 믹스를 스스로 조절 할 수 있다.

Analog CUE system

우선 메인 입력 장치에서, 믹싱 콘솔로부터 각 채널의 소리를 받아서, 퍼스널 모니터 믹서 갯수 만큼 여러 개로 스플릿하게 된다. 스플릿된 소리들은 각각의 퍼스널 모니터 믹서의 각 채널로 보내진다.

연주자는 이 퍼스널 모니터 믹서를 사용하여 스스로 각 채널의 소리를 자신이 듣기 편한 모니터 믹스로 조절할 수 있게 된다.

그림 1: 퍼스널 모니터 믹서

아날로그 신호를 스플릿해서 쓰는 만큼, 신호의 손실이 존재할 수 밖에 없지만, 내부에 고품질의 라인 프리 앰프를 넣어서 신호를 스플릿하면서 발생하는 신호 감쇄를 보상하는 구조이다. 그래서 대체적으로 아날로그 퍼스널 모니터 믹서 시스템은 매우 높은 가격대가 많다. 최근엔 디지털 방식의 퍼스널 모니터 믹서가 많이 등장하면서 아날로그 방식은 사라지고 있다.

아래와 같은 데이지 체인 방식의 아날로그 퍼스널 모니터 믹서도 있다.

그림 2: Manley langevin

Digital CUE System

우선 메인 입력 장치에서, 믹싱 콘솔로부터 각 채널의 소리를 디지털 또는 아날로그 신호로 받는다. 그렇게 해서 퍼스널 모니터 믹서 갯수 만큼 내부에서 디지털로 스플릿하여 각 퍼스널 모니터 믹서로 소리를 보내주게 된다. 따라서, 아날로그 시스템보다 음질에 대한 손해가 매우 적다.

연주자는 퍼스널 모니터 믹서를 사용하여 각 채널의 소리를 자신에게 편하게 들을 수 있다.

그림 3: Aviom System

그림 4: Hearback

그림 5: Midas HUB4

그림 6: Midas DP48

그림 7: Aviom

스마트폰이나 태블릿 사용

최근 디지털 콘솔들은 WiFi를 이용하여 스마트폰이나 태블릿 어플로 모니터 믹스를 조절하는 기능을 많이 적용하고 있다. 그렇다고 소리까지 WiFi 로 전송되는 것은 아니다.

그림 8: Yamaha Monitor mix

그림 9: Waves MyMon

그림 10: Cubase IC Pro

그림 11: Allen-heath QU-YOU

소형 아날로그 믹서를 이용한 퍼스널 모니터 믹서 구성

오디오 인터페이스 또는 믹싱 콘솔에서 출력을 각각 Me(녹음하는 악기 소리), Music(반주), Click 등으로 개별 아날로그 아웃풋으로 출력하여 조그만 소형 아날로그 믹서의 각 채널에 Me, Music, Click 등 으로 입력시켜서 각기 밸런스를 따로 조절 가능하게 만들 수 있다.

연주자는 소형 아날로그 믹서의 각 채널 조절을 통해 악기 소리(Me), Music(반주), Click(메트로놈)을 편하게 조절할 수 있고, 소형 아날로그 믹서의 헤드폰 아웃을 통해 모니터링 하게 된다.

그림 12: https://www.soundonsound.com/sound-advice/artist-friendly-studio

Me(Mono) → 오디오 인터페이스 출력 1 → 소형 믹서 채널 1
Click(Mono) → 오디오 인터페이스 출력 2 → 소형 믹서 채널 2
Music(Stereo) → 오디오 인터페이스 출력 3/4 → 소형 믹서 채널 3/4(스테레오 입력)

퍼스널 모니터 믹서가 한두개만 필요한 소규모 녹음실(보컬 녹음실) 등에서 사용하면 편리한 방법이다. 믹서에 자체 리버브 기능이 있다면, Me(자기 악기 소리)에 자체적으로 리버브를 거는 것도 가능하며, 오디오 인터페이스의 출력 갯수가 많다면 여러 세트도 구현이 가능하다.

퍼스널, 모니터, 믹서

지터

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-24T08:30:59+00:00

지터

일반적으로 지터가 발생할 때 나타나는 부정적인 효과에는 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째로, 워드 클럭 신호의 동기화가 제대로 이루어지지 않을 때 발생하는 것을 “지터 에러(Jitter Error)“라고 합니다. 이는 시간적으로 정확한 신호 간격이 유지되지 않아 데이터의 도착 시간이 불규칙하게 변하는 결과를 초래합니다.

두 번째로, 워드 클럭 신호의 정밀도에 의해 발생하는 노이즈를 “지터 노이즈(Jitter Noise)“라고 합니다. 이러한 지터 노이즈는 워드 클럭 신호의 주파수 안정성과 관련이 있으며, 신호의 주기적인 변화로 인해 노이즈가 추가됩니다. 이러한 노이즈는 시스템 내에서 원하지 않는 신호 간의 상호 간섭을 초래할 수 있습니다.

지터는 정확한 타이밍과 동기화가 필요한 다양한 응용 분야에서 문제를 일으킬 수 있으며, 이러한 부정적인 영향을 최소화하기 위해 정밀한 클록 동기화 및 신호 안정성 관리가 중요합니다.

Jitter

When jitter occurs, it typically results in two negative effects. Firstly, there is 'Jitter Error,' which occurs when the synchronization of word clock signals is not achieved properly. This leads to irregular variations in the arrival times of data due to the inconsistent maintenance of precise signal intervals.

Secondly, there is 'Jitter Noise,' which arises from the precision of word clock signals. This type of jitter noise is related to the frequency stability of the signal and introduces noise due to periodic variations in the signal. Such noise can result in unwanted signal interference among different components within a system.

Jitter can pose issues in various applications where precise timing and synchronization are crucial. To minimize these adverse effects, precise clock synchronization and signal stability management are essential.

지터 에러

디지털 기기 간의 워드 클럭 신호가 동기화 되지 않거나 일치하지 않을 때 생기는 틱 잡음. 소리에 팝콘 튀기는 듯이 틱틱거리는 틱 잡음이 나게 된다.

두개의 디지털 장비를 디지털 프로토콜로 연결 했을 때, 클럭 마스터로 쓰일 장비는 Internal로 설정하고, 다른 장비는 Slave(클럭을 외부에서 받는 설정)로 설정해야 동기화되어 지터 에러가 발생하지 않게 된다.

디지털 프로토콜로만 연결했을 때에는 워드 클럭 신호를 생성해서 다른 장비로 보내주는 장비가 Internal로 설정되어야 한다. 디지털 인풋을 받는 장비는 Internal로 설정 하면 안된다. 왜냐면 워드 클럭을 Internal로 설정한 장비는 장비 자체에서 워드 클럭 신호를 출력한다는 뜻이기 때문에, 해당 장비에서 워드 클럭 신호를 생성해서 다른 장비로 보내주는 역할이 되기 때문이다.

받는 장비 쪽에서는 워드 클럭을 Internal로 설정하면 안되는데, 왜냐하면 워드 클럭 신호를 받아야 할 장비에서도 자체 워드 클럭을 생성하게 되면, 보내주는 장비도 자체 생성 워드 클럭 신호로 동작하고, 받는 장비도 자체 생성 워드 클럭 신호로 동작하면 두개의 워드 클럭 신호가 일치하지 않게 되기 때문이다. ²⁾

만약 두 장비가 모두 Internal 이라던지³⁾, 두 장비가 모두 External⁴⁾이라면, 두 장비가 정상적으로 동기화 될 수가 없다.

두 장비의 클럭이 일치하지 않으면 지터 에러가 발생한다.

따라서 워드 클럭을 생성할 장비는 Internal로 설정하여 워드 클럭을 자체 생성하고, 워드 클럭을 받을 장비는 External로 설정하여 클럭 마스터의 워드 클럭 신호를 받아 동작해야 한다.

그래야 지터 에러 발생하지 않는다.

종종 ASIO buffer 사이즈를 낮게 설정하여 생기는 Audio drop out으로 발생하는 틱 잡음을 지터 에러로 오해하는 사람들이 많다. Audio drop out과 지터 에러는 전혀 관계가 없다.⁵⁾

지터 노이즈

A-D 컨버터에서는 나이퀴스트 이론에 의해 샘플링 레이트를 샘플링하려고 하는 주파수 보다 2배 높게 설정하여 샘플링 하게 된다. 즉 사람의 가청 주파수 범위 보다 2배 높은 40kHz 이상의 샘플링 레이트로 디지털화 해야 정상적인 디지털 샘플링이 가능하다. 하지만 자연계에는 가청 주파수보다 높은 주파수 성분도 존재하기 때문에 20kHz이상의 소리 성분도 40kHz 의 샘플링 레이트로 샘플링되고, 이러한 경우에는 2배 높은 주파수로 샘플링해야 한다는 조건에 맞지 않게 된다. 그러한 소리 성분들은 모두 앨리어싱 에러로 나타나게 된다.⁶⁾ 따라서, 20kHz 이상의 소리 성분들이 샘플링 되는 것을 막기 위해 앨리어싱 필터를 사용하여 20kHz 이상의 소리 성분을 걸러주게 된다.

최근의 컨버터 기술에서는 이러한 앨리어싱 필터 기술에 오버 샘플링이라는 기술을 응용하게 되는데, 이 때 클럭의 정확도가 20kHz 이상의 소리 성분들에 의해 발생하는 지터 에러의 발생여부와 관계가 있다. 워드 클럭의 정확도가 떨어지게 되면, 아주 높은 주파수의 지터 에러들이 폴딩 앨리어싱되어 낮은 레벨의 노이즈로 재생성된다. 오버 샘플링이 2배 증가할 때마다 지터 노이즈는 6dB 감소한다. 이는 컨버터의 전체적인 노이즈 플로어 감소의 효과를 가져올 수 있다.

12000Hz의 사인파를 테스트 했을때 노이즈 플로어 인근에 여기저기 지터 노이즈가 뾰족하게 튀어나옴을 볼 수 있다.

지터

²⁾

하지만, 특별한 경우 어느 한 기기가 SRC(Sample Rate Converting) 기능이 있다면, 각기 Internal로 설정해도 동작할 수 있다.

³⁾

각자의 워드 클럭 신호로 독자적으로 동작

⁴⁾

둘다 워드 클럭 신호 수신 대기만 함

⁵⁾

당연히 ASIO 드롭 아웃으로 발생하는 틱 잡음 문제를 워드 클럭 제너레이터와 같은 장비로 해결 할 수 없다.

⁶⁾

ex. 30kHz →40kHz 샘플링 레이트로 샘플링 → 앨리어싱 에러 성분

LUFS 미터

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-23T16:46:36+00:00

LUFS 미터

ITU-R BS.1770

요약

Algorithms to measure audio programme loudness and True-peak audio level

LUFS 미터는 소리 크기의 범위 및 True-peak를 표기 하도록 만들어진 라우드니스 미터입니다. LUFS 미터의 작동에 대한 알고리즘 및 세부 사항은 ITU-R BS.1770 에서 정의되어 있습니다.

사람이 청감상 인지하는 소리 크기, 즉 라우드니스를 수치로 최대한 비슷하게 현실화하기 위해서 K-weighted 가중치를 고려한 필터를 사용하고, RMS 값을 측정하여 dBFS로 결과를 내어서, 단위는 LUFS, 또는 LU로 표기합니다.

이름과 단위

ITU-R BS.1770은 다음과 같은 명명 규칙 및 단위 규칙을 제안합니다. 기준 레벨과 관련된 값인 Loudness Unit(1LU 는 1dB)과 같은 상대 측정 값입니다.

LUFS: 절대값, Loudness Unit Relative to Full Scale
LU : 상대값⁷⁾, Loudness Unit
1LU = 1dB의 레벨 증감과 동일합니다.

LUFS⁸⁾와 LKFS⁹⁾는 같은 단위입니다. 원래 명칭은 LKFS였으나, LUFS로 바꿔서 부르도록 권장하고 있습니다.

k-weighting

K-weighting filter는 인간의 청각 특성을 반영해 설계된 주파수 가중치 필터로, 사람이 잘 듣는 주파수(특히 1~4kHz 대역)를 강조하고, 저음과 고음 등 상대적으로 덜 민감한 영역을 감쇠시킵니다. 이 필터는 ITU-R BS.1770 표준에 따라 라우드니스(LUFS, LKFS) 측정의 핵심 요소로 사용되며, 단순한 물리적 신호 세기가 아닌 실제 사람이 느끼는 음량을 더 정확하게 평가할 수 있게 해줍니다.

Pre-filter

RLB filter

Integrated Loudness

Integrated Loudness는 곡의 시작부터 끝까지, 즉 전체 재생 구간에 걸쳐 소리 크기의 평균을 계산한 값을 LUFS(라우드니스 유닛 풀 스케일) 단위로 표기합니다. 이 값은 곡의 전반적인 소리 크기(라우드니스)를 대표하며, 실제로 사람이 곡을 들을 때 느끼는 평균적인 볼륨에 가까운 수치입니다. 게이트 알고리즘이 적용되어 있어, 무음 구간이나 매우 조용한 부분은 측정에서 제외됩니다. 예를 들어, 곡의 클라이맥스 부분만 측정하면 평소보다 훨씬 큰 값이 나올 수 있으므로, 전체 구간을 기준으로 측정하는 것이 중요합니다.

실제 마스터링이나 방송, 스트리밍 플랫폼에서 권장되는 기준값은 Integrated(Program) LUFS 값입니다. 예를 들어, “이 곡은 -10LUFS입니다”라고 하면 곡 전체의 평균 라우드니스가 -10LUFS임을 의미합니다

Short-Term Loudness

Short-Term Loudness는 곡의 특정 구간(보통 3초) 동안의 평균 소리 크기를 매 1초마다 표기한 값입니다. 이 방식은 곡의 중간중간, 예를 들어 인트로, 벌스, 코러스 등에서 소리의 크기가 어떻게 변하는지 확인할 때 유용합니다. 최고값이 미터의 왼쪽에 표기되며, 곡의 다이내믹 변화나 균형을 체크할 때 참고할 수 있습니다.

즉, 곡 전체의 평균(Integrated)과 달리, 짧은 구간에서의 음량 변화를 실시간으로 볼 수 있습니다.

Momentary Loudness

Momentary Loudness는 400ms(0.4초) 동안의 순간적인 소리 크기를 100ms마다 측정한 값의 최대값을 표기합니다. 이 값은 아주 짧은 시간 동안의 음량 변화를 파악할 때 사용됩니다. 예를 들어, 드럼의 강한 한 박, 신스의 짧은 하이라이트 등 순간적으로 소리가 커지는 부분을 측정할 때 유용합니다. Momentary Loudness는 전체 곡의 평균이나 3초 단위의 Short-Term과 달리, 순간순간의 소리 크기를 빠르게 확인할 수 있습니다.

Loudness Range

Loudness Range(라우드니스 레인지, LRA)는 곡 전체에서 소리가 가장 큰 부분과 가장 조용한 부분 사이의 차이를 LU(라우드니스 유닛)로 표기합니다. 이 값은 곡의 다이내믹 레인지를 의미하며, 곡이 얼마나 다양한 소리 크기를 가지고 있는지 알 수 있습니다. 측정 시, 가장 조용한 부분의 상위 10%와 가장 큰 부분의 상위 5%는 제외되어, 극단적인 값이 결과에 영향을 주지 않도록 합니다.

즉, Loudness Range는 곡의 전체적인 소리 크기 변화 폭을 보여주며, 다이내믹한 곡인지, 아니면 일정한 볼륨을 유지하는 곡인지 판단할 수 있습니다.

True-peak

Inter-sample Peak

디지털에서는 샘플 데이터가 Peak 값 이하라고 하더라도, 파형 자체는 Peak를 충분히 넘을 수 있습니다. 만약 이것이 D-A 컨버터를 거쳐 아날로그 파형으로 재생된다면, Peak 값을 넘는 신호가 발생할 수 있습니다. 이 경우 미터로는 Peak가 아니지만, 들리는 소리는 Peak로 인한 클리핑이 발생하는 모순이 생깁니다.

따라서 샘플 데이터의 Peak 값을 기반으로 실제 아날로그 파형으로 변할 때의 True-peak 값을 유추하여 표기하는 것을 True-peak라고 하며, 단위는 dBTP를 사용합니다.

그림 1: Inter-sample Peak

True-peak의 측정 방법

Attenuate: 12.04 dB attenuation: 신호의 크기를 12.04 dB만큼 감쇠(attenuation)시킵니다. 이는 필터링이나 오버플로 방지, 정규화 과정에서 사용될 수 있습니다.
4 × over-sampling: 원본 신호를 4배 오버 샘플링하여 샘플 레이트를 높입니다. 이 과정은 실제 연속 파형에서 발생할 수 있는 피크(트루 피크)를 더 정확히 잡아내기 위함입니다.
Low-pass filter: 오버 샘플링 후에는 저역통과필터(LPF)를 적용해, 새로 생성된 고주파 잡음이나 앨리어싱 성분을 제거합니다.
Absolute: Absolute value: 신호의 절대값을 취해, 파형의 양/음 극성 구분 없이 최대 진폭을 찾을 수 있게 합니다.
Conversion to dB TP: 최종적으로 구한 최대값(트루 피크)을 dB TP(Decibels True Peak)로 변환하여 표시합니다.

참조

https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/bs/R-REC-BS.1770-5-202311-I!!PDF-E.pdf

ITU-R BS.1770(실제 문서)

Algorithms to measure audio programme loudness and true-peak audio level

서문

무선통신 분야의 역할은 모든 무선통신 서비스(위성 서비스를 포함)의 합리적이고, 공정하며, 효율적이고, 경제적인 무선 주파수 스펙트럼 이용을 보장하는 것이며, 이에 기반하여 주파수 범위의 제한 없이 연구를 수행하고 이를 토대로 권고안을 채택하는 것이다. 무선통신 분야의 규제 및 정책 기능은 세계 및 지역 무선통신 회의와 무선통신 총회에서 수행되며, 이에 대해 연구 그룹이 지원을 제공한다.

범위

본 권고는 주관적 프로그램 라우드니스와 트루피크 신호 레벨을 결정하기 위한 오디오 측정 알고리즘을 규정한다.

키워드

3/2 멀티 채널 사운드 시스템, 고급 사운드 시스템, 라우드니스, 트루피크 신호 레벨

ITU 무선통신 총회는 다음을 고려한다:

a) 현대의 디지털 음향 전송 기술이 매우 넓은 다이내믹 레인지를 제공하는 점;
b) 현대의 디지털 음향 제작 및 전송 기술이 권고 ITU-R BS.775에 명시된 모노, 스테레오 및 3/2 멀티 채널 포맷과 권고 ITU-R BS.2051에 명시된 메타데이터와의 결합을 포함한 채널 기반, 객체 기반, 씬 기반의 입력 신호 및 그 조합을 제공하며, 음향 프로그램이 이들 모든 포맷으로 제작된다는 점;
c) 청취자들이 다양한 소스와 프로그램 유형에 대해 오디오 프로그램의 주관적 라우드니스가 균일하기를 바라는 점;
d) 오디오 레벨을 측정하는 다양한 방법이 존재하지만, 프로그램 제작에 사용되는 기존 측정 방법이 주관적 라우드니스를 나타내지 못한다는 점;
e) 프로그램 교환의 라우드니스 제어를 위해 청취자 불편을 줄이기 위해 주관적 라우드니스의 객관적 추정을 위한 단일 권장 알고리즘이 필수적이라는 점;
f) 향후 심리음향 모델 기반의 복잡한 알고리즘이 다양한 오디오 프로그램에 대해 향상된 객관적 라우드니스 측정값을 제공할 수 있다는 점;
g) 디지털 미디어는 갑자기 오버로드되며, 순간적 오버로드라도 반드시 피해야 한다는 점,

추가로,

a) 필터링 또는 비트 레이트 감소와 같이 일반적으로 적용되는 과정에 의해 피크 신호 레벨이 증가할 수 있다는 점;
b) 기존 미터링 기술이 디지털 신호에 포함된 트루피크 레벨을 반영하지 못하는데, 트루피크 값이 샘플 사이에서 발생할 수 있기 때문이라는 점;
c) 디지털 신호 처리가 신호의 트루피크 레벨을 근접하게 추정할 수 있는 알고리즘 구현을 실용적으로 만든다는 점;
d) 트루피크 레벨의 표시 알고리즘 사용이 디지털 오디오 신호의 피크 레벨과 클리핑 레벨 사이의 헤드룸을 정확히 나타낼 수 있게 함을,

권고한다

권고 ITU-R BS.775에 따라 최대 다섯 개 메인 채널(모노, 스테레오, 3/2 멀티 채널 사운드)로 제작된 오디오 채널 또는 프로그램의 라우드니스를 객관적으로 측정해야 할 때 Annex 1에 규정된 알고리즘을 사용할 것;
권고 ITU-R BS.2051에 명시된 채널 구성과 같이, 더 많은 채널로 제작된 오디오 프로그램의 라우드니스를 객관적으로 측정해야 할 때 Annex 3에 규정된 알고리즘을 사용할 것;
객체 기반 오디오 신호 또는 채널- 및 객체 기반 오디오 신호의 조합의 라우드니스를 객관적으로 측정해야 할 때 Annex 4에 규정된 알고리즘을 사용할 것;
프로그램 제작 및 후반 제작에서 프로그램 라우드니스 표시를 위해 사용하는 방법은 Annex 1, 3, 4에 규정된 알고리즘을 기반으로 할 수 있음;
디지털 오디오 신호의 트루피크 레벨 표시가 필요할 때, Annex 2에 명시된 가이드라인을 기반으로 하거나, 유사하거나 더 우수한 결과를 제공하는 방법을 사용할 것;

추가 권고

Annex 1, 3, 4에 명시된 알고리즘보다 성능이 현저히 향상된 새로운 라우드니스 알고리즘이 나타날 경우, 본 권고를 업데이트할 필요성에 대해 고려할 것;
씬 기반 오디오 프로그램에 대해 라우드니스 측정을 가능하게 하는 새로운 알고리즘이 개발될 때 본 권고를 업데이트할 것;

참고 1 – 사용자는 측정된 라우드니스가 주관적 라우드니스의 추정치이며, 청취자, 오디오 자료, 청취 환경에 따라 어느 정도의 불확실성이 존재함을 인지해야 한다.

참고 2 – 본 권고에 따라 미터의 적합성 시험을 위해, ITU-R BS.2217 보고서에 기술된 세트의 테스트 자료를 사용할 수 있다.

Annex 1

Specification of the objective multichannel loudness measurement algorithm

본 부록은 멀티 채널 라우드니스 측정 모델링 알고리즘을 명세한다.

알고리즘은 네 단계로 구성된다:

“K” 주파수 가중치 적용;
각 채널의 평균 제곱 계산;
채널 가중 합산 (서라운드 채널은 더 큰 가중치를 가지며, LFE 채널은 제외됨);
400ms 블록 게이팅 (75% 중첩), 여기서 두 개의 임계값이 사용된다:
첫 번째는 −70 LKFS;
두 번째는 첫 번째 임계값 적용 후 측정된 레벨 대비 −10 dB.

그림 1은 알고리즘의 여러 구성 요소들에 대한 블록 다이어그램을 보여준다. 알고리즘 설명을 돕기 위해 신호 흐름 경로의 여러 지점에 라벨이 부착되어 있다. 블록 다이어그램은 다섯 개 주요 채널(좌, 중앙, 우, 좌서라운드, 우서라운드)의 입력을 나타내며, 이는 한 개에서 다섯 개 채널을 포함하는 프로그램 모니터링을 허용한다. 프로그램이 다섯 채널 미만일 경우 일부 입력은 사용되지 않는다. 저주파 효과(LFE) 채널은 측정에서 제외된다.

알고리즘의 첫 단계는 신호에 대해 2단계 사전 필터링¹⁰⁾을 적용한다. 사전 필터링의 첫 번째 단계는 머리를 강체 구(sphere)로 모델링하여 머리의 음향 효과를 반영한다. 이 단계의 주파수 응답은 그림 2에 나타나 있다.

사전 필터의 1단계는 그림 3에 나타난 필터로 정의되며, 계수는 표 1에 명시되어 있다.

Filter coefficients for stage 1 of the pre-filter to model a spherical head

		$b_0$	1.53512485958697
$a_1$	-1.69065929318241	$b_1$	-2.69169618940638
$a_2$	0.73248077421585	$b_2$	1.19839281085285

이 필터 계수는 48 kHz 샘플링 속도에 해당한다. 다른 샘플링 속도에서 구현할 경우, 해당 샘플링 속도에 맞게 동일한 주파수 응답을 제공하도록 계수 값을 달리 선택해야 한다. 이 계수 값들은 사용 가능한 하드웨어의 내부 정밀도 때문에 양자화되어야 할 수도 있다. 테스트 결과 알고리즘 성능은 이 계수 값들의 작은 변화에 민감하지 않은 것으로 나타났다. 사전 필터의 두 번째 단계는 그림 4에 나타난 단순한 하이패스 필터를 적용한다. 이 단계의 가중 곡선은 그림 3에 나타난 것처럼 2차 필터로 명시되며, 계수는 표 2에 명시되어 있다. 이 필터 계수 역시 48 kHz 샘플링 속도에 해당하며, 다른 샘플링 속도에서는 동일한 주파수 응답을 위해 다른 계수가 필요하다.

Filter coefficients for the second stage weighting curve

		$b_0$	1.0
$a_1$	-1.99004745483398	$b_1$	-2.0
$a_2$	0.99007225036621	$b_2$	1.0

여기서 측정 간격 T 내에 필터링된 입력 신호의 평균 제곱값, 즉 파워는 다음과 같이 측정된다:

$$z_i = \frac{1}{T} \int_{0}^{T} y_{i}^{2} \,dt$$

여기서 y_i는 위에서 설명한 2단계 사전 필터를 통과한 입력 신호이며, i∈I이고 I={L,R,C,Ls,Rs}, 즉 입력 채널들의 집합이다. 측정 구간 T 동안의 라우드니스는 다음과 같이 정의된다:

$$\text{Loudness, } L_K = -0.691 + 10 \log_{10} \sum_{i} G_i \cdot z_i \quad \text{LKFS}$$

여기서 Gi는 개별 채널에 대한 가중치 계수이다. 게이티드 라우드니스 측정을 계산하기 위해, 측정 구간 T는 중첩되는 게이팅 블록 간격들의 집합으로 나뉜다. 게이팅 블록은 인접한 오디오 샘플들의 집합이며, 길이는 가장 가까운 샘플 단위로 400 ms(Tg=400 ms)이다. 각 게이팅 블록의 중첩 비율은 게이팅 블록 기간의 75%여야 한다. 측정 구간은 반드시 게이팅 블록이 끝나는 시점에서 종료되어야 하며, 측정 구간 끝에 불완전한 게이팅 블록이 있을 경우 이는 사용하지 않는다. 측정 구간 T 내의 i번째 입력 채널의 j번째 게이팅 블록의 파워(평균 제곱값)는 다음과 같다:

$$z_{ij} = \frac{1}{T_g} \int_{T_g \cdot j \cdot step}^{T_g \cdot (j \cdot step + 1)} y_{i}^{2} \,dt \quad \text{where} \quad step = 1 - overlap$$

$$\text{and} \quad j \in \left\{ 0, 1, 2, \dots, \frac{T - T_g}{T_g \cdot step} \right\}$$ j번째 게이팅 블록 라우드니스는 다음과 같이 정의된다:

$$l_j = -0.691 + 10 \log_{10} \sum_{i} G_i \cdot z_{ij}$$

게이팅 임계값 Γ에 대해, 게이팅 블록 라우드니스가 임계값을 초과하는 게이팅 블록 지수들의 집합 Jg ={j:lj >Γ}가 정의된다. Jg 의 원소 개수는∣Jg∣이다. 측정 구간 T의 게이티드 라우드니스는 다음과 같이 정의된다:

$$\text{Gated loudness, } L_{KG} = -0.691 + 10 \log_{10} \sum_{i} G_i \cdot \left( \frac{1}{|J_g|} \cdot \sum_{J_g} z_{ij} \right) LKFS$$

게이티드 측정은 두 단계 과정으로 수행된다. 먼저 절대 임계값을 사용하고, 그 다음 상대 임계값을 사용한다. 절대 임계값 이하의 게이팅 블록들은 상대 임계값 계산에 사용되지 않는다. 상대 임계값 Γr 는 절대 임계값 Γa=−70 LKFS를 사용하여 라우드니스를 측정하고, 그 결과에서 10을 뺌으로써 계산된다. 즉:

$$\Gamma_r = -0.691 + 10 \log_{10} \sum_{i} G_i \cdot \left( \frac{1}{|J_g|} \cdot \sum_{J_g} z_{ij} \right) - 10 \quad LKFS$$

여기서:

$$J_g = \{ j : l_j > \Gamma_a \}$$

$$\Gamma_a = -70 \quad LKFS$$

게이팅된 라우드니스는 다음과 같이 Γr 를 사용하여 계산할 수 있다:

$$\text{Gated loudness, } L_{KG} = -0.691 + 10 \log_{10} \sum_{i} G_i \cdot \left( \frac{1}{|J_g|} \cdot \sum_{J_g} z_{ij} \right) LKFS$$

여기서:

$$J_g = \{ j : l_j > \Gamma_r \text{ and } l_j > \Gamma_a \}$$

이 측정에서 생성되는 주파수 가중치는 사전 필터에 의한 것으로, 1단계 필터는 머리의 음향 효과를 보상하기 위해 설계된 필터이며, 2단계 필터는 RLB 가중치 필터이다. 이 두 필터의 결합은 K-가중치로 지정된다. 식 (2)에서 계산된 라우드니스 값 뒤에는 LKFS라는 표시를 붙여야 한다. 이 표시는 Loudness, K-weighted, nominal full scale 대비 상대 단위를 의미한다. LKFS 단위는 데시벨과 동등하며, 신호의 레벨이 1 dB 증가하면 라우드니스 측정값도 1 LKFS 만큼 증가한다. 만약 0 dB FS, 1 kHz (정확히는 997 Hz, 참고 사항 1과 2 참조) 사인파가 좌, 중앙 또는 우 채널 입력에 적용된다면, 표시되는 라우드니스는 −3.01 LKFS가 된다.

참고 1 – 식 (2)의 상수 −0.691은 997 Hz에서 K-가중의 게인을 상쇄한다.
참고 2 – IEC 61606은 별도 명시가 없는 한, 측정을 위한 기준 주파수로 실제 주파수인 997 Hz를 사용하며, 비중요 문맥에서는 명목 주파수 1 kHz로 표현 가능하다고 명시한다.

각 채널에 대한 가중치 계수는 표 3에 나와 있다.

Channel	Weighting, $G_i$
Left ($G_L$)	1.0 (0 dB)
Right ($G_R$)	1.0 (0 dB)
Centre ($G_C$)	1.0 (0 dB)
Left surround ($G_{Ls}$)	1.41 (~ +1.5 dB)
Right surround ($G_{Rs}$)	1.41 (~ +1.5 dB)

이 알고리즘은 방송 콘텐츠에 전형적인 오디오 프로그램에 대해 효과적인 것으로 입증되었으나, 일반적으로 순수 음(pure tones)의 주관적 라우드니스를 추정하는 데 적합하지 않다는 점을 주목할 필요가 있다.

이는 순수 음에 대해서는 알고리즘이 라우드니스를 과소평가하는 경향이 있기 때문이다.

부록 1 부속서 1 (참고용)

멀티 채널 측정 알고리즘의 설명 및 개발

본 부속서는 오디오 신호의 주관적 라우드니스를 객관적으로 측정하기 위해 새로 개발된 알고리즘을 설명한다. 이 알고리즘은 모노, 스테레오 및 멀티 채널 신호의 라우드니스를 정확하게 측정하는 데 사용할 수 있다. 제안된 알고리즘의 주요 이점은 매우 단순하여, 매우 낮은 비용으로 구현할 수 있다는 점이다. 이 부속서에서는 또한 알고리즘 성능 평가를 위해 사용된 주관적 데이터베이스를 형성하기 위해 진행된 공식 주관적 시험 결과도 설명한다.

1. 서론

오디오 신호의 주관적 라우드니스를 측정하고 제어해야 하는 많은 응용 분야가 있다. 예로는 텔레비전과 라디오 방송 응용 분야가 있는데, 여기서는 오디오 자료의 성격과 내용이 자주 변화한다. 이러한 응용 분야에서는 오디오 콘텐츠가 음악, 음성, 음향 효과 또는 이들의 조합 사이를 계속 전환할 수 있다. 이러한 프로그램 자료 내용의 변화는 주관적 라우드니스에 큰 변화를 초래할 수 있다. 게다가 다양한 형태의 다이나믹스 프로세싱이 신호에 자주 적용되며, 이는 신호의 인지된 라우드니스에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 물론, 라우드니스 문제는 다이나믹스 프로세싱이 일반적으로 녹음의 인지된 라우드니스를 극대화하기 위해 사용되는 음악 산업에서도 매우 중요하다. 최근 몇 년간 Radiocommunication Working Party 6P에서는 방송 응용을 위한 전형적 프로그램 자료의 인지 라우드니스를 객관적으로 측정하는 수단을 규명하기 위한 노력이 계속되어 왔다. ITU-R의 첫 단계 노력은 독점적으로 객관적 모노 포닉 라우드니스 알고리즘을 검토했으며, 가중 평균 제곱 측정인 Leq(RLB)가 모노 포닉 신호에 대해 최상의 성능을 제공함이 나타났다 [A1-2]. 방송 응용을 위해 모노, 스테레오, 멀티 채널 신호 모두를 처리할 수 있는 라우드니스 미터가 필요하다는 점이 널리 인정되고 있다. 본 부속서는 모노, 스테레오, 멀티 채널 오디오 신호에서 성공적으로 작동하는 새로운 라우드니스 측정 알고리즘을 제시한다. 제안된 알고리즘은 Leq(RLB) 알고리즘의 직관적인 확장에 기반한다. 더욱이 새 멀티 채널 알고리즘은 모노 포닉 Leq(RLB) 알고리즘의 매우 낮은 계산 복잡도를 유지한다.

2. 배경

ITU-R 연구의 첫 단계에서 대표적 모노 포닉 프로그램 자료의 라우드니스 지각을 검토하기 위한 주관적 시험 방법이 개발되었다 [A1-2]. 이 주관적 시험은 전 세계 5개 장소에서 이루어졌으며, 라우드니스 측정 알고리즘 성능 평가에 사용할 주관적 데이터베이스를 만들기 위한 것이었다. 시험 참가자들은 다양한 모노 포닉 오디오 시퀀스의 라우드니스를 기준 시퀀스와 맞추었다. 오디오 시퀀스는 실제 방송 자료(텔레비전 및 라디오)에서 추출되었다. 이 시험과 더불어, 캐나다 통신 연구 센터의 오디오 지각 실험실에서 평가를 위해 7개 단체가 제출한 10개의 상업용 모노 포닉 라우드니스 미터/알고리즘이 검토되었다. 또한 Soulodre는 성능 기준선을 제공하기 위해 두 가지 기본 라우드니스 알고리즘을 추가로 제출했다 [A1-2]. 이 두 객관적 측정법은 간단한 주파수 가중 함수와 평균 제곱 측정 블록으로 구성된다. 두 측정법 중 하나인 Leq(RLB)는 재설계한 저주파 B 곡선(RLB)이라는 하이패스 주파수 가중곡선을 사용한다. 다른 측정법인 Leq는 단순한 비가중 평균 제곱 측정법이다. 그림 5는 Leq(RLB) 라우드니스 미터에 대한 ITU-R 초기 연구 결과를 보여준다. 가로축은 주관적 데이터베이스에서 파생된 상대 주관적 라우드니스를 나타내고, 세로축은 Leq(RLB) 측정법이 예측한 라우드니스를 나타낸다. 그래프의 각 점은 시험 중 하나의 오디오 테스트 시퀀스 결과를 나타낸다. 빈 원은 음성 기반 오디오 시퀀스를, 별표는 비음성 시퀀스를 대표한다. 데이터 점들이 대각선 주변에 밀집해 있어 Leq(RLB) 미터의 매우 우수한 성능을 나타낸다. Leq(RLB)는 평가된 모든 미터 중 가장 좋은 성능을 보였으며(통계적 의미 내에서는 일부 심리음향 기반 미터도 비슷한 성능을 보임), Leq 또한 RLB만큼 거의 좋은 성능을 나타냈다. 이 결과는 전형적인 모노 포닉 방송 자료에 대해 상세한 지각 모델을 포함할 수 있는 복잡한 측정법에 비해 간단한 에너지 기반 라우드니스 측정법도 충분히 견고함을 시사한다.

3. Leq(RLB) 알고리즘의 설계

Leq(RLB) 라우드니스 알고리즘은 매우 단순하게 설계되었다. Leq(RLB) 알고리즘의 블록 다이어그램이 그림 6에 나타나 있다. 이 알고리즘은 하이패스 필터와 그 다음에 시간에 대한 에너지를 평균하는 수단으로 구성된다. 필터의 출력은 에너지를 합산하고 시간에 대해 평균을 계산하는 처리 블록으로 전달된다. 이 필터의 목적은 신호 스펙트럼 내용에 대해 인지적으로 관련된 가중치를 제공하는 것이다. 라우드니스 측정에 이 기본 구조를 사용하는 장점 중 하나는 모든 처리가 매우 낮은 계산량을 요구하는 간단한 시간 영역 블록으로 수행될 수 있다는 점이다.

그림 6에 나타난 Leq(RLB) 알고리즘은 단순히 등가음압 수준(Leq) 측정의 주파수 가중 버전이다. Leq는 다음과 같이 정의된다:

$$Leq(W) = 10 \log_{10} \left[ \frac{1}{T} \int_{0}^{T} \frac{x_{W}^{2}}{x_{Ref}^{2}} \,dt \right] \quad \text{dB}$$

여기서:

xW: 가중 필터 출력의 신호
xRef: 어떤 참조 레벨
T: 오디오 시퀀스의 길이.

Leq(W)에서 W 기호는 주파수 가중치를 나타내며, 이 경우에는 수정된 저주파 B-곡선(RLB)을 의미한다.

4. 주관적 시험

잠재적인 멀티 채널 라우드니스 측정법을 평가하기 위해서는 주관적 데이터베이스를 구축하기 위한 공식적인 주관적 시험을 실시할 필요가 있었다. 잠재적 라우드니스 측정 알고리즘은 이후 주관적 시험 결과를 예측하는 능력을 기반으로 평가될 수 있다. 해당 데이터베이스는 모노, 스테레오 및 멀티 채널 프로그램 자료의 광범위한 범위에 대해 인지된 라우드니스 등급을 제공했다. 시험에 사용된 프로그램 자료는 전 세계의 실제 텔레비전 및 라디오 방송뿐만 아니라 CD 및 DVD에서도 가져왔다. 테스트 시퀀스에는 음악, 텔레비전 및 영화 드라마, 스포츠 이벤트, 뉴스 방송, 음향 효과 및 광고가 포함되었다. 시퀀스에는 여러 언어의 음성 구간도 포함되어 있었다.

4.1 주관적 시험 셋업

주관적 시험은 라우드니스 매칭 작업으로 구성되었다. 시험 대상자들은 다양한 전형적인 프로그램 자료를 듣고, 각 시험 항목의 레벨을 참조 신호와 인지된 라우드니스가 일치할 때까지 조절하였다(그림 7 참고). 참조 신호는 항상 60 dBA 레벨로 재생되었는데, 이는 Benjamin이 실제 가정에서 텔레비전 시청 시 전형적인 청취 레벨로 보고한 값이다[A1-1].

호주 방송 공사(Australian Broadcasting Corporation)가 개발하고 기여한 소프트웨어 기반 멀티 채널 주관적 시험 시스템은 청취자가 시험 항목 간에 즉시 전환하고 각 항목의 레벨(라우드니스)을 조절할 수 있도록 하였다. 시험 소프트웨어 스크린샷은 그림 8에 나와 있다. 시험 항목의 레벨은 0.25 dB 단위로 조절할 수 있었다. “1”로 표시된 버튼을 선택하면 참조 신호에 접근할 수 있으며, 참조 신호의 레벨은 고정되어 있었다.

컴퓨터 키보드를 사용하여, 피실험자는 특정 시험 항목을 선택하고 그 레벨을 참조 신호와 라우드니스가 일치할 때까지 조절하였다. 피실험자는 적절한 키를 선택하여 어느 시험 항목이든 즉시 전환할 수 있었다. 시퀀스들은 시험 동안 계속 반복 재생되었다. 소프트웨어는 피실험자가 설정한 각 시험 항목의 이득 설정값을 기록하였다. 따라서 주관적 시험은 각 시험 시퀀스의 라우드니스가 참조 시퀀스와 일치하도록 하는 데 필요한 이득값(데시벨) 집합을 산출하였다. 이는 각 시험 항목의 상대 라우드니스를 직접 결정할 수 있게 하였다. 정식 블라인드 테스트를 실시하기 전에, 각 피실험자는 시험 소프트웨어와 실험 과제에 익숙해지는 훈련 세션을 거쳤다. 많은 시험 항목이 음성과 기타 소리(예: 음악, 배경 소음 등)의 혼합물을 포함하고 있었기 때문에, 피실험자들은 신호의 음성 성분뿐 아니라 전체 신호의 라우드니스를 맞추도록 특별히 지시받았다. 정식 블라인드 시험 동안 각 피실험자에게 제시된 시험 항목의 순서는 무작위로 결정되었다. 따라서 두 명의 피실험자가 동일한 순서로 시험 항목을 받는 경우는 없었다. 이 조치는 순서 효과에 의한 어떠한 편향 가능성도 제거하기 위해서 수행되었다.

4.2 주관적 데이터베이스

제안된 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 사용된 주관적 데이터베이스는 실제로 세 개의 별도 데이터셋으로 구성되어 있다. 이 데이터셋들은 수년에 걸쳐 수행된 세 개의 독립적인 주관적 시험에서 만들어졌다. 첫 번째 데이터셋은 96개의 모노 포닉 오디오 시퀀스의 인지된 라우드니스를 맞추는 원래 ITU-R 연구의 결과로 구성되었다. 이 데이터셋을 위해, 전 세계 다섯 개 장소에서 주관적 시험이 수행되어 총 97명의 청취자가 참여하였다. ITU-R Radiocommunication WP 6P SRG3의 세 명의 패널 멤버들이 시험 시퀀스와 참조 항목을 선택하였다. 이 실험에서 참조 신호는 영어 여성 음성이었으며, 시퀀스들은 청취자 바로 앞에 배치된 단일 스피커를 통해 재생되었다. 원래 ITU-R 모노 포닉 연구 이후, 일부 알고리즘 지지자들은 주관적 시험에 사용된 신호의 범위와 유형이 충분히 포괄적이지 않다고 추측하였다. 그리고 이것이 단순한 Leq(RLB) 에너지 기반 알고리즘이 다른 모든 알고리즘을 능가한 이유라고 추정하였다. 이 문제를 해결하기 위해, 지지자들은 추가 주관적 시험을 위한 새로운 오디오 시퀀스를 제출하도록 요청받았다. 이들은 Leq(RLB) 알고리즘에 대해 보다 도전적인 것으로 여겨지는 모노 포닉 시퀀스를 제출하도록 권장받았다. 그러나 계량기 지지자 중 두 명만이 새로운 시퀀스를 제출하였다. 이 새로운 시퀀스를 사용하여, 캐나다 통신 연구 센터의 오디오 지각 실험실에서 공식적인 주관적 시험이 수행되었다. 총 20명의 피실험자가 96개 모노 포닉 시퀀스에 대해 라우드니스 평가를 제공하였다. 이 시험은 첫 번째 데이터셋 생성에 사용된 동일한 주관적 방법론과 동일한 참조 신호를 사용하였다. 세 번째 데이터셋은 144개의 오디오 시퀀스에 대한 라우드니스 평가로 구성되었다. 시험 시퀀스는 48개의 모노 포닉 항목, 48개의 스테레오 항목, 48개의 멀티 채널 항목으로 구성되었다. 더욱이, 모노 포닉 항목의 절반은 중심 채널(모노)을 통해 재생되었고, 나머지 절반은 좌우 스피커(듀얼 모노)를 통해 재생되었다. 이는 모노 포닉 신호를 청취하는 두 가지 다른 방법을 반영하기 위함이다. 이 시험에서 참조 신호는 스테레오 분위기와 저수준 배경 음악이 포함된 영어 여성 음성이었다. 총 20명의 피실험자가 이 시험에 참여했으며, 시험에는 권고 ITU-R BS.775에 명시되고 그림 9에 나타난 스피커 구성 방식이 사용되었다.

첫 번째와 두 번째 데이터셋은 모노 포닉 시험 시퀀스로만 제한되어 있었기 때문에 이미징은 고려 사항이 아니었다. 스테레오 및 멀티 채널 시퀀스를 포함하는 세 번째 데이터셋에서는 이미징이 중요한 고려 사항이었으며, 이를 다루어야 했다. 시퀀스 내의 이미징과 분위기가 시퀀스의 인지된 라우드니스에 상당한 영향을 미칠 수 있다고 여겨졌다. 따라서 스테레오 및 멀티 채널 시퀀스는 다양한 이미징 스타일(예: 중앙 팬 대 좌우 강제, 앞쪽 소스 대 주변 소스)과 분위기 정도(예: 건조한 정도 대 잔향 있는 정도)를 포함하도록 선택되었다. 모노, 듀얼 모노, 스테레오 및 멀티 채널 신호의 라우드니스를 동시에 맞춰야 했기 때문에, 이 시험은 모노 신호로만 제한된 이전 데이터셋보다 본질적으로 더 어려웠다. 이러한 어려움은 다양한 이미징 스타일과 분위기 양의 차이로 더욱 심화되었다. 이러한 요인들로 인해 피실험자들이 과중한 과제에 직면할 수 있다는 우려가 있었다. 다행히도 예비 시험에서는 이 과제가 관리 가능함을 시사했으며, 실제로 20명의 피실험자는 일관된 결과를 제공할 수 있었다.

5. 멀티채널 라우드니스 알고리즘 설계

앞서 언급한 바와 같이, Leq(RLB) 알고리즘은 모노 포닉 신호에 적용되도록 설계되었으며, 이전 연구에서 이 작업에 매우 성공적임이 입증되었다. 멀티 채널 라우드니스 알고리즘 설계는 몇 가지 추가적인 과제를 야기한다. 성공적인 멀티 채널 알고리즘에 대한 핵심 요구사항은 모노, 듀얼 모노, 스테레오 신호에도 잘 작동해야 한다는 점이다. 즉, 이러한 포맷들은 멀티 채널 신호의 특수한 경우로 간주되어야 한다(매우 일반적인 경우임에도 불구하고). 본 연구에서는 멀티 채널 신호가 표준 권고 ITU-R BS.775 5.1 채널 구성에 부합한다고 가정한다. LFE 채널은 고려하지 않는다. 멀티 채널 라우드니스 미터에서는 각 개별 오디오 채널의 라우드니스를 모노 포닉 Leq(RLB) 알고리즘으로 독립적으로 측정한다(그림 10 참조). 하지만 Leq(RLB) 측정을 하기 전에 각 채널마다 프리 필터링이 적용된다.

프리 필터의 목적은 머리가 들어오는 신호에 미치는 음향 효과를 반영하기 위함이다. 여기서 머리는 단단한 구체로 모델링된다. 동일한 프리 필터가 각 채널에 적용된다. 산출된 라우드니스 값은 신호가 도달하는 각도에 따라 가중치(Gi)를 부여받고, 선형 영역에서 합산되어 복합 라우드니스 측정 값을 제공한다. 이 가중치는 청취자의 뒤쪽에서 도달하는 소리가 앞쪽에서 도달하는 소리보다 더 크게 인지될 수 있음을 반영하기 위해 사용된다. 그림 10의 “프리 필터”와 “RLB 필터”의 조합은 부속서 1 본문에 명시된 바와 같이 K-가중치라고 한다. 제안된 멀티 채널 라우드니스 알고리즘의 주요 장점 중 하나는 단순성이다. 이 알고리즘은 시간 영역에서 저렴한 하드웨어로 쉽게 구현할 수 있는 매우 기본적인 신호 처리 블록들로만 구성되어 있다. 또 다른 주요 장점은 확장성이다. 각 채널에 적용되는 처리가 동일하므로, 1채널에서 N채널까지 어떤 수의 채널이든 수용할 수 있는 미터를 구현하는 것이 매우 간단하다. 또한, 개별 채널의 기여도가 신호 레벨이 아니라 라우드니스 값으로서 합산되므로, 알고리즘은 채널 간 위상이나 상관계수에 의존하지 않는다. 이로 인해 제안된 라우드니스 측정법은 훨씬 더 범용적이고 견고하다.

6. 멀티채널 알고리즘 평가

세 개 데이터셋에서 사용된 336개의 오디오 시퀀스는 제안된 멀티 채널 알고리즘을 통해 처리되었으며, 예상된 라우드니스 등급이 기록되었다. 이 과정을 통해 알고리즘의 전체 성능은 예상 등급과 공식 주관적 시험에서 얻은 실제 주관적 등급 간의 일치도를 바탕으로 평가될 수 있었다. 그림 11, 12, 13은 세 데이터셋에 대한 제안된 라우드니스 미터의 성능을 나타낸다. 각 그림에서 가로축은 데이터셋 내 각 오디오 시퀀스의 주관적 라우드니스를 제공하며, 세로축은 제안된 라우드니스 미터가 예측한 객관적 라우드니스를 나타낸다. 그래프상의 각 점은 개별 오디오 시퀀스에 대한 결과를 나타낸다. 완벽한 객관적 알고리즘이라면 모든 데이터 점이 원점을 지나 기울기 1인 대각선 상에 위치할 것이다(그림에 표시된 바와 같이).

그림 11에서 제안된 멀티 채널 라우드니스 알고리즘이 첫 번째(모노 포닉) 데이터셋의 결과를 매우 잘 예측하는 것을 확인할 수 있다. 주관적 라우드니스 평가와 객관적 라우드니스 측정 간의 상관계수는 r=0.979이다. 그림 12에서 볼 수 있듯이, 두 번째 데이터셋에 대한 주관적 라우드니스 평가와 객관적 라우드니스 측정 간의 상관계수도 매우 우수하며 r=0.985이다. 흥미로운 점은 이 데이터셋에서 약 절반가량의 시퀀스가 음악이었다는 것이다.

그림 13은 모노, 듀얼 모노, 스테레오 및 멀티 채널 신호를 포함하는 세 번째 데이터셋의 결과를 보여준다. 그림 13과 14에 포함된 멀티 채널 결과는 지정된 알고리즘에 대한 것이지만, 서라운드 채널 가중치가 최종 사양인 1.5 dB 대신 원래 제안인 4 dB로 설정된 것이다. 4.0 dB에서 1.5 dB로의 변경이 결과에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 다시 한 번, 알고리즘의 성능은 매우 우수하며 상관계수는 r=0.980이다. 336개 오디오 시퀀스로 구성된 전체 주관적 데이터베이스에 대한 알고리즘 성능을 살펴보는 것이 유용하다. 따라서 그림 14는 세 개 데이터셋의 결과를 결합한 것이다. 전체 주관적 데이터베이스에 걸쳐 매우 우수한 성능을 보이며, 전체 상관계수는 r=0.977이다.

이 평가 결과는 Leq(RLB) 라우드니스 측정법을 기반으로 하는 멀티 채널 라우드니스 측정 알고리즘이 주관적 데이터베이스의 336개 시퀀스에 대해 매우 우수한 성능을 발휘함을 나타낸다. 주관적 데이터베이스는 음악, 텔레비전 및 영화 드라마, 스포츠 이벤트, 뉴스 방송, 음향 효과 및 광고 등 광범위한 프로그램 자료를 포함하고 있다. 또한 여러 언어의 음성 구간도 시퀀스에 포함되어 있다. 더 나아가, 결과는 제안된 라우드니스 미터가 모노, 듀얼 모노, 스테레오뿐만 아니라 멀티 채널 신호에서도 잘 작동함을 입증한다.

References

[A1-1] BENJAMIN, E. (October, 2004) Preferred Listening Levels and Acceptance Windows for Dialog Reproduction in the Domestic Environment, 117th Convention of the Audio Engineering Society, San Francisco, Preprint 6233.
[A1-2] SOULODRE, G.A. (May, 2004) Evaluation of Objective Loudness Meters, 116th Convention of the Audio Engineering Society, Berlin, Preprint 6161.

Annex 2

Guidelines for accurate measurement of “true-peak” level

이 부속서는 단일 채널 선형 PCM 디지털 오디오 신호 내에서 실제 피크 레벨을 추정하는 알고리즘을 설명한다. 다음 설명은 48 kHz 샘플링 주파수를 전제로 한다. 실제 피크 레벨은 연속 시간 도메인에서 신호 파형의 최대 (양수 또는 음수) 값이며, 이 값은 48 kHz 시간 샘플링 도메인의 최대 샘플 값보다 더 클 수 있다.

1. 요약

처리 단계는 다음과 같다:

감쇠: 12.04 dB 감쇠
4배 오버 샘플링
저역통과 필터
절대값 처리
dB TP(실제 피크)로 변환

2. Block diagram

3. 상세 설명

첫 번째 단계는 12.04 dB(2비트 시프트)의 감쇠를 가하는 것이다. 이 단계의 목적은 후속 신호 처리에서 정수 연산을 사용할 경우를 대비한 여유 공간을 제공하는 것이다. 부동 소수점 계산 시에는 이 단계가 필요하지 않다. 4배 오버 샘플링 필터는 신호 샘플링 주파수를 48 kHz에서 192 kHz로 증가시킨다. 이 고샘플링 신호는 오디오 샘플로 표현된 실제 파형을 더 정확히 나타낸다. 더 높은 샘플링 주파수와 오버 샘플링 비율이 선호된다(이 부속서 부록 1 참조). 더 높은 샘플링 주파수를 가진 입력 신호는 상대적으로 더 적은 오버 샘플링이 필요하다(예: 96 kHz 신호는 2배 오버 샘플링으로 충분). 이 요구사항을 만족하는 한 세트 필터 계수(차수 48, 4상, FIR 보간 필터)는 다음과 같다:

Phase 0	Phase 1	Phase 2	Phase 3
0.0017089843750	-0.0291748046875	-0.0189208984375	-0.0083007812500
0.0109863281250	0.0292968750000	0.0330810546875	0.0148925781250
-0.0196533203125	-0.0517578125000	-0.0582275390625	-0.0266113281250
0.0332031250000	0.0891113281250	0.1015625000000	0.0476074218750
-0.0594482421875	-0.1665039062500	-0.2003173828125	-0.1022949218750
0.1373291015625	0.4650878906250	0.7797851562500	0.9721679687500

Phase 0	Phase 1	Phase 2	Phase 3
0.9721679687500	0.7797851562500	0.4650878906250	0.1373291015625
-0.1022949218750	-0.2003173828125	-0.1665039062500	-0.0594482421875
0.0476074218750	0.1015625000000	0.0891113281250	0.0332031250000
-0.0266113281250	-0.0582275390625	-0.0517578125000	-0.0196533203125
0.0148925781250	0.0330810546875	0.0292968750000	0.0109863281250
-0.0083007812500	-0.0189208984375	-0.0291748046875	0.0017089843750

샘플의 절대값은 음수 값 샘플을 반전시켜 취한다; 이 시점에서 신호는 단극성이며, 음수 값이 같은 크기의 양수 값으로 대체된다. 감쇠, 오버 샘플링, 필터링, 절대값 처리의 네 단계를 거친 후의 결과는 원래 샘플 값과 동일한 도메인(예: 24비트 정수)에 속하는 수치이다. 이후에 초기 12.04 dB 감쇠를 보상할 필요가 있다. 이 보상은 전체 처리의 이득을 정상화하여 1배가 되게 한다. 감쇠된 값을 12.04 dB(2비트 왼쪽 시프트) 증폭하는 것은, 일반적으로 원래 형식의 전체 스케일 범위보다 높은 값을 표현할 수 있는 수치 형식으로의 변환을 요구할 수 있다. 부동 소수점 형식으로 계산 단계를 수행하면 이 요구를 충족시킨다. 결과를 증폭하는 대신, 미터 스케일을 적절히 보정하는 방법도 있다. 이 가이드라인을 따르고 최소 192 kHz 오버 샘플링 샘플링 레이트를 사용하는 미터는 결과를 dB TP 단위로 표시해야 하며, 결과를 로그 스케일로 변환한다. 이는 감쇠, 오버 샘플링, 필터링, 절대값 처리된 신호의 “20log10”을 계산하고 12.04 dB를 더하는 것으로 달성할 수 있다. “dB TP” 표기는 100% 풀 스케일 대비 실제 피크 측정을 나타내는 데시벨 단위임을 의미한다.

대표적인 LUFS 미터들

플러그인, 외장 하드웨어 등으로 수많은 LUFS 미터가 시중에 나와있다. 그 중에서 대표적인 것 몇 가지만 소개 한다. Cubase Pro 에 내장되어있는 Supervision에도 LUFS 미터가 내장되어 있다.

그림 2: IZOTOPE INSIGHT

그림 3: TC Electronic LMn 시리즈

그림 4: Waves WLM meter

LUFS, 미터

⁷⁾

ex)0LU=-23LUFS

⁸⁾

Loudness units relative to full scale

⁹⁾

Loudness, K-weighted, relative to full scale

¹⁰⁾

K-가중 필터는 두 단계의 필터링으로 구성된다; 첫 번째 단계는 셸빙 필터(shelving filter)이고, 두 번째 단계는 하이패스 필터이다.

클리퍼

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-23T04:31:55+00:00

클리퍼

파형에서 일정 레벨 이상의 파형을 클리핑 시켜줌으로써 레벨의 제한을 강제하는 것.

보통 클리퍼는 클리퍼라는 이름을 가지고 아웃보드로 제작되는 기기는 없다. 왜냐하면 모든 아날로그 아웃보드에서 클리핑 현상은 발생 하기 때문이다. 클리퍼는 주로 아날로그 아웃보드에서 발생하는 클리핑 효과를 시뮬레이션하는 플러그인으로 만들어진다.

Clipper

A device or process that enforces level limitations by clipping waveforms that exceed a certain level in audio signals. Typically, there are no dedicated outboard devices known as “clippers” because clipping effects occur in almost all analog outboard equipment. Clippers are primarily created as plugins to simulate the clipping effects that occur in analog outboard gear.

클리핑

클리핑(Clipping)은 오디오 신호 처리에서 발생하는 왜곡 현상으로, 다음과 같은 상황에서 발생합니다:

아날로그 시스템: 신호가 장비의 최대 입력/출력 레벨을 초과할 때 발생하며, 파형의 상단과 하단이 “잘려나가” 왜곡됩니다.
디지털 시스템: 신호가 0dBFS(디지털 최대 레벨)를 초과할 때 발생하며, 초과된 부분의 정보가 완전히 유실됩니다.

클리핑의 주요 특징:

파형의 윗부분이 평탄해지며, 원래의 오디오 정보가 영구적으로 손실됩니다.
고주파수 범위에서 강한 고조파를 생성하여 소리의 질을 떨어뜨립니다.
아날로그와 디지털 시스템에서 클리핑의 특성이 다르게 나타납니다.

클리핑은 대부분의 경우 바람직하지 않은 현상이지만, 일부 음악 장르나 일렉트릭 기타 연주에서는 의도적으로 사용되기도 합니다.

하드 클리핑과 소프트 클리핑

하드 클리핑은 정보의 유실이 크게 일어나서 가위로 자른 듯이 신호가 잘려나가는 것을 말한다. 아날로그 클리핑 중 트랜지스터(BJT, FET) 나 Op-Amp 와 같은 솔리드 스테이트 회로에서는 하드 클리핑이 발생한다.

소프트 클리핑은 신호의 최대치에서 새츄레이션이 일어나 가위로 자른 듯한 신호가 아닌 다소 완만하게 신호가 유실되는 것을 말한다. 테이프 새츄레이션이나, 진공관에 의한 클리핑은 주로 소프트 클리핑이다.

디지털 클리핑(디지털에 의한 정보 유실)은 소리가 없어지기 때문에 상당한 배음(THD)를 생성하는 하드 클리핑이나 소프트 클리핑과는 근본적으로 차이가 있다.

아날로그 클리핑

아날로그 기기에서 최대 입력/출력 레벨이 넘어가면 소리가 클리핑되는데 이때 기기의 특성에 따라 각기 다른 반응이 나오게 된다 . 오버 드라이브, 테이프 새츄레이션, 디스토션 등의 현상이 나타나게 된다. 클리핑에 의해 새츄레이션이나 THD 등의 부가적인 효과가 따라오게 된다.

솔리드 스테이트(BJT, FET, Op-Amp) 에서는 DC 바이어스로 설정한 전압을 초과하는 신호가 들어오면 클리핑이 발생하며, 진공관에서는 크기, 온도 및 금속에 따라 제한된 시간동안 제한된 수의 전자만 이동할 수 있기 때문에 클리핑이 발생하고, 트랜스포머에서는 강자성 코어가 전자기적으로 포화될 때 클리핑이 발생한다.

진공관 기기에서의 클리핑

Tube Overdrive, Tube Saturation

진공관을 사용한 증폭 회로에서는 매우 높은 플레이트 전압을 사용하기 때문에, 회로상의 실질적인 최대 입력/출력 레벨은 매우 높다. 하지만 어느 정도 일정 수준의 레벨 이상에서는 THD 가 발생하는 정도가 커져서 소리의 찌그러짐이 심해지기 때문에 스펙에는 보통 THD 를 기준으로, 찌그러짐이 거의 발생하지 않는 정도까지의 레벨을 최대 입력/출력 레벨로 표기 한다. 따라서 진공관 장비의 경우 스펙 표기된 최대 입력/출력 레벨보다 더 높은 레벨로 사용도 가능하긴 하지만, 소리는 오버 드라이브 또는 새츄레이션 된다.

따라서, 기기를 사용함에 있어서, 표기된 최대 입력/출력 레벨을 넘겨도, 하드 클리핑이 발생하지 않으며²⁾ 대신, THD가 증가하는 소프트 클리핑³⁾이 발생한다. 기타 이펙터에서는 이런 효과를 오버 드라이브라고 부른다.

Waves Puigchild의 소프트 클리핑

진공관 기기들의 이러한 소프트 클리핑 특성으로 인하여 종종 아날로그 마스터링 체인에서 사용되기도 한다.

BJT 에서의 클리핑

Distortion

BJT 에서는 최대 입력/출력 레벨 이하의 소리는 매우 깨끗하게 처리 되다가 최대 입력/출력 레벨을 넘어서는 순간 소리가 전부 칼같이 잘려 나가게 된다. 이러한 현상은 소리를 매우 과격하게 왜곡하기 때문에 이러한 효과를 내는 기타 이펙터를 디스토션이라고 부른다.

Waves Scheps 73

Waves Scheps 73 은 유명한 디스크리트 BJT 방식의 프리 앰프를 재현한 플러그인으로, 이 플러그인으로 재현한 BJT의 하드 클리핑 특성은 아래 사진과 같다.

FET 에서의 클리핑

FET 의 경우는 진공관과 유사한 작동 방식⁴⁾을 가지고 있지만 클리핑 특성은 BJT에 가깝다. 즉, 진공관과 회로 작동 방식과 회로 구성은 유사하지만 소리는 진공관과 전혀 다르다.

테이프에서의 클리핑

Tape Saturation

테이프에서는 마그네틱 장치의 자기장이 포화되면서 테이프 새츄레이션이 일어나게된다.

Magneto II로 시뮬레이션한 테이프 클리핑(테이프 새츄레이션)

트랜스포머에서의 클리핑

트랜스포머도 당연히 설계에 따른 최대 입력 레벨이 있기 때문에 설계보다 높은 입력이 들어오면 새츄레이션 및 클리핑 현상이 발생한다. 트랜스포머에서 발생하는 자기장에 의한 포화현상으로 인해 클리핑이 발생한다. 트랜스포머에서의 클리핑은 하드 클리핑에 가깝다.

디지털 클리핑

디지털 오디오 시스템에서의 클리핑은 0dBFS 를 넘는 신호의 입력/출력이 발생할 때 생긴다. 예를 들어, 16비트 부호 있는 정수를 사용하는 시스템에서는 32767이 표현할 수 있는 가장 큰 양수 값이다. 처리 중에 신호의 진폭이 두 배가 되면, 예를 들어 32000의 샘플 값은 64000이 되어야 하지만, 대신 정수 오버플로우가 발생하여 최대값인 32767로 표현된다.

컨버터 제조사의 경우, 이러한 현상을 방지하기 위해 높은 신호에 대해서 소프트 클리핑이 발생하여 신호가 하드 클리핑 되지 않도록 방지하는 기술을 컨버터에 내장하는 경우가 많다.

Reference

https://etd.auburn.edu/bitstream/handle/10415/7112/Digital%20Simulation%20and%20Recreation%20of%20a%20Vacuum%20Tube%20Guitar%20Amp.pdf

클리퍼와 리미터의 차이

Soft Clipper

Apogee soft limit

예전, 레코딩 방식이 멀티 트랙 테이프 레코더를 사용하여 녹음하던 방식에서 점차 컴퓨터를 통한 레코딩으로 바뀌던 당시, 아날로그 콘솔의 다이렉트 아웃을 녹음 받기 위해서 컨버터를 사용해야 했다.

그때 당시의 하이엔드 아날로그 믹싱 콘솔들의 입출력 레벨은 대부분 26dBu 사양이었으므로, 컨버터의 사양이 그것에 크게 못미쳐서, 제대로 된 아날로그의 모든 사운드를 디지털로 컨버팅하기 힘들었다.⁵⁾

그러나, 아포지사에서 나온 컨버터들은 24dBu를 지원하고, 거기에 모자르는 2dB는 아포지에서 개발한 soft limit라는 일종의 소프트 클리핑 알고리즘을 통해 아날로그 콘솔의 26dBu를 전부 수용 가능했다.⁶⁾

Soft clipper plugin

Apogee soft limit

Bypassed

Processed

T-racks clipper

Bypassed

Processed

Steinberg soft clipper

Cubase의 기본 번들 플러그인이지만, 테스트 해본 결과 아래와 같이 성능은 상당히 좋다.

Bypassed

Processed

Sonnox inflator

Bypassed

Processed with no effect

Effect 섹션을 활용하지 않으면, 그냥 하드 클리핑 스타일로 프로세싱된다.

Processed with effect

Processed with 개인적인 최적화

인플레이터의 경우는 디폴트 상태로는 좋은 클리핑 스타일이 나오지 않는것 같다. 개인적인 최적화로 스타일을 찾아야 하고, Effect, Curve를 활용하여 하드 클리핑과 소프트 클리핑을 전부 구현 가능하지만, 오히려 그렇기 때문에 컨트롤하기가 상당히 어려운 클리퍼라고 볼 수 있다.

Clip 0dB

Bypassed

Processed

클리퍼

²⁾

진공관 아웃보드에서는 하드 클리핑이 발생하려면 스펙에 표기된 최대 입력/출력 레벨 보다 훨씬 높은 레벨로 올려야 한다.

³⁾

새츄레이션

⁴⁾

전압을 걸고 전류로 게인조절

⁵⁾

아날로그 테이프 머신에 녹음하는 경우에는 이러한 높은 레벨은 상관이 없었다. 테이프 머신의 특성 상 더 높은 레벨이 들어와도 테이프 새츄레이션이 자연스럽게 발생하면서 전부 기록이 되었다.

⁶⁾

지금도 이 기술은 apogee 제품들에 적용이 되어 나오고 있다.

ASIO

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-08-04T09:02:36+00:00

ASIO

Audio Streaming Input/Output

ASIO는 “Audio Streaming Input/Output”의 약자로, Steinberg에서 개발한 오디오 API(프로그래밍 인터페이스)입니다. ASIO는 전문적인 오디오 인터페이스나 오디오 장비에서 더 빠른 오디오 처리 성능을 가능하게 하는 드라이버 시스템입니다. ASIO 드라이버를 지원하는 오디오 장비는 뛰어난 오디오 성능과 낮은 레이턴시(오디오 신호 처리 지연 시간)를 제공합니다.

일반적으로 오디오 인터페이스는 ASIO 드라이버를 기본적으로 지원하며, 이를 통해 음악 프로듀서, 믹서, 음향 엔지니어 등이 더 높은 오디오 품질과 더 낮은 레이턴시를 활용할 수 있습니다. 반면 일반적인 사운드 카드에서는 ASIO 지원이 드물지만, 가끔 ASIO 드라이버를 지원하는 경우가 있습니다.

ASIO 드라이버의 지원 여부는 오디오 인터페이스와 사운드 카드를 평가하고 구분하는 중요한 기준 중 하나이며, 전문적인 오디오 작업에 필수적입니다. 이를 통해 사용자는 뛰어난 오디오 품질과 성능을 경험할 수 있습니다.

ASIO

ASIO stands for “Audio Streaming Input/Output,” and it is an audio API (Application Programming Interface) developed by Steinberg. ASIO is a driver system that enables faster audio processing performance, primarily used in professional audio interfaces and audio devices. Audio devices that support ASIO drivers provide excellent audio performance and low latency (the delay in processing audio signals).

Typically, audio interfaces come with built-in support for ASIO drivers, allowing music producers, mixers, and sound engineers to take advantage of higher audio quality and lower latency. In contrast, regular sound cards rarely support ASIO, although there are occasional instances where ASIO drivers are available.

The presence of ASIO driver support is a crucial criterion for evaluating and distinguishing audio interfaces and sound cards, particularly for professional audio tasks. This support enables users to experience superior audio quality and performance.

ASIO buffer

단위 : Samples

ASIO의 오디오 처리를 위한 버퍼 사이즈. 버퍼 사이즈를 줄일수록 시스템이 불안정해지고, CPU 부하는 올라가고, 레이턴시는 줄어들며, 버퍼 사이즈를 늘릴수록 시스템은 안정해지고, CPU 부하는 줄어들고, 레이턴시는 늘어난다.

Audio Drop out

기본적으로 Cubase 의 ASIO 드라이버는 디지털에서의 사용되는 데이터에 최대한 문제가 없도록 설계가 되어 있지만, CPU 사용률이나 컴퓨터의 안정성, 또 ASIO buffer 셋팅에 의하여 Audio Drop out 이 발생할 수 있다.

녹음을 하는 상황일 때 Audio Drop out 이 발생한다면 에러를 표시하면서 멈추게 되지만,

그냥 단순히 트랙을 재생하거나, 인풋을 소프트웨어 모니터링 하거나 VSTi 를 연주할 때에는 이러한 Audio Drop out 은 대부분은 귀에 들리지 않는, 티가 나지 않는 순간적인 Audio Drop out이¹⁾ 대부분이기 때문에, 플레이백 에서는 Audio Drop out 이 발생해도 무시되고 그대로 플레이/인풋 모니터링 되게 되어 있다. 다만, F12키를 누르면 나오는 Audio Performance 창에서 빨간색 피크색으로 표기를 하여 Audio Drop out이 발생했었음을 알려준다.

종종 ASIO buffer 사이즈를 낮게 설정하여 생기는 Audio drop out으로 발생하는 틱 잡음을 지터로 오해하는 사람들이 많다. Audio drop out 과 지터는 전혀 관계가 없다. 당연히 오디오 드롭 아웃으로 발생하는 틱 잡음 문제를 워드 클럭 제너레이터와 같은 장비로 해결 할 수 없다.

ASIO performance meter

단축키 : F12

Cubase 12 부터는 오디오 엔진이 개선되면서, ASIO 퍼포먼스 미터도 아래와 같이 개선되었다.

Realtime

실시간 오디오 처리(소프트웨어 모니터링, VSTi 실시간 연주)에 대한 점유율을 보여준다.²⁾

만약 여기서 빨간색 Peak 등이 점등 된다면, 소프트웨어 모니터링 또는 실시간으로 연주되는 VSTi 소리에서 Audio Drop out이 발생한 것이다. 대체적으로 여기서 발생하는 Audio Drop out은 대부분 눈치 채지 못할 정도로 티가 나지는 않지만, Audio Drop out이 좀 더 많이 발생하면 소리가 끊기게 들리거나 틱틱 거리는 잡음이 날 수 있다.³⁾

하지만 여기서 Peak가 점등 된다고 해서 오디오 엔진이 멈추지는 않게 되어 있다. 그냥 계속해서 실시간으로 오디오 처리를 해야 하기 때문이다.

예를 들면, 무엇인가를 녹음할 때, 소프트웨어 모니터링으로 실시간 인풋 모니터링을 하면서 녹음 시에 오디오 드롭 아웃이 발생했다고 해서 녹음을 멈추면 안되기 때문에, 순간적인 오디오 드롭 아웃은 무시하고 오디오 엔진은 계속 동작한다. 즉 녹음이 멈추지는 않는다.

ASIO Guard

비실시간 오디오 처리(ASIO-Guard)에 대한 점유율을 보여준다.

이미 녹음되어 트랙에 있는 오디오나, 또는 이미 MIDI로 녹음되어 트랙 위에 존재하는 VSTi 노트들에 대한 오디오 처리는 ASIO-Guard 에서 따로 설정한 버퍼 사이즈 만큼의 처리 시간만큼 미리 읽어들여서 사전에 프로세싱한다. 이렇게 미리 처리를 함으로써 CPU 점유를 줄이는 것에 도움을 준다. 즉 이미 DAW에 미리 존재하는 데이터들이므로 미리 CPU로 읽어들여서 모든 오디오 처리를 안정적으로 끝마친 후, 재생 하는 커서가 위치하는 시점에만 맞춰 재생한다. 따라서, Realtime, 실시간 오디오 처리보다 훨씬 안정적인 오디오 처리를 할 수 있고, 훨씬 안정적인 CPU 점유율을 보여준다.

ASIO-Guard 레이턴시는 미리 읽어들이는 버퍼 사이즈를 말하는 것으로, 실시간 오디오(소프트웨어 모니터링, VSTi 실시간 연주)에는 아무런 레이턴시를 추가하지 않는다.

만약 ASIO-Guard 에서 부하가 커져서 Audio Drop out이 발생하면 Audio Drop out 에러를 표시하며 오디오 엔진이 멈춘다.

ASIO-Guard의 버퍼 사이즈는 Studio Setup에서 Audio System 페이지의 ASIO-Guard 에서 설정할 수 있다.

가끔 보면 소프트웨어 모니터링 사용이나 VSTi의 실시간 연주를 위해 ASIO-Guard를 끄라는 정보들이 많은데, 이것은 매우 잘못된 정보이다. ASIO-Guard에 의한 레이턴시 값은 내부에서 미리 처리하는 시간을 말하므로 실시간 소프트웨어 모니터링에 추가되는 레이턴시가 아니다. 또한 실시간 연주의 안정성을 위해서는 트랙에 이미 존재하는 오디오나 MIDI는 ASIO-Guard 버퍼를 통해 미리 프로세싱되는 것이 훨씬 안정성이 도움이 되므로 절대 꺼서는 안된다.

Peak

모든 오디오 처리를 종합하여 가장 높은 Peak 의 점유율을 보여준다.

실시간 오디오 처리나 ASIO-Guard 처리 중에 급격한 Peak 부하가 발생하는 경우 이 Peak 부분에서 표시된다. Peak에 의해 Audio Drop 이 발생하면, Realtime, ASIO-Guard 상관 없이 Audio Drop out 에러 메세지를 표시하며 오디오 엔진이 멈추게 된다.

사실 이 Peak 미터가 보여주는 부분은 전체적인 오디오 시스템의 안정성을 대표한다.

즉 Peak 미터가 불안정하다면, 오디오 인터페이스와의 연결이 불안정하거나, 컴퓨터 시스템에 문제가 있어서 불안정한 경우가 대부분이다. 오디오 인터페이스와 시스템이 소화 불가능한 너무 낮은 ASIO 버퍼 사이즈를 설정해도 이 Peak 미터가 불안정하게 된다. 따라서 Peak 미터가 안정적으로 동작하는지 잘 관찰하면 사용하는 오디오 인터페이스와 시스템에 가장 적절한 ASIO 버퍼 사이즈를 찾는 것에 도움이 된다. Peak 미터가 안정적으로 동작하면, Realtime 이나 ASIO-Guard 가 많이 점유해도 안정적인 동작이 가능하게 된다. 또한 DAW의 전반적인 모든 기능들이 안정적으로 동작하게 된다.

따라서 오디오 인터페이스와 시스템에서 가장 안정적으로 동작하는 가장 낮은 ASIO 버퍼 사이즈를 찾을때 이 Peak 미터를 잘 관찰 하면 도움이 된다.

ASIO 버퍼 사이즈를 소프트웨어 모니터링을 위해 너무 최소로 낮추는 것은 좋지않다. ASIO 버퍼 사이즈는 Peak 미터가 안정적으로 동작 가능한 버퍼 사이즈를 찾는 것이 중요하며, 이 때문에 소프트웨어 모니터링 보다 다이렉트 모니터링이 더 선호되는 이유이다.

Disk cache

저장 매체에 레코딩하는 것에 대한 점유율을 보여준다.

만약 여기서 빨간색 Peak 등이 점등 된다면, 디스크에 기록되는 정보에서 누락이 발생하여 Audio Drop out 이 발생한 것.
원인은 디스크의 쓰기 속도가 오디오의 정보의 출력 속도를 따라잡지 못하여서 이다.

따라서 Audio Drop out 에러 메세지를 표시하며 오디오 엔진이 멈추게 된다. 즉 녹음이 중간에 멈추게 된다.

Audio Export를 할 때 Audio Drop out이 절대 발생하지 않도록 프로세싱 하게 된다.⁴⁾ 그래서 CPU 부하가 큰 프로젝트의 경우에는 Realtime Export보다 일반 Export가 시간이 더 오래 걸리는 경우도 있다.

CPU 점유율과의 상관관계?

물론 버퍼 사이즈에 따른 CPU 점유율은 대략적으로 반비례 한다.
버퍼 사이즈가 128 samples 일 때 CPU 점유가 30%였다면, 버퍼 사이즈를 256 samples 로 높히면, CPU 점유는 15% 즈음으로 내려간다.

하지만 Audio drop out은 그렇지 않다. CPU 점유와 큰 상관이 없다.

어떤 시스템이 버퍼 사이즈 64 samples에서 오디오 드롭 아웃이 만약 발생한다면, CPU 점유가 0%에 가깝게 낮더라도 오디오 드롭 아웃이 발생한다.

그림 1: 오디오 드롭 아웃 발생

하지만 만약 그 시스템이 256 samples에서 오디오 드롭 아웃이 발생하지 않는다면, CPU 점유가 60-70%가 되더라도 오디오 드롭아웃은 발생하지 않는다.⁵⁾

그림 2: Realtime 점유 시 Audio Drop out없는 안정적인 동작

그림 3: 비실시간(ASIO-Guard) 점유 시 Audio Drop out 없는 안정적인 동작

실제로 이 스크린샷들 에서는 거의 100%에 꽉 찬 CPU 점유에도 불구하고 절대 Audio drop out이 발생하지 않았다.⁶⁾

좀 더 깊이 들어가면 이것의 원인은 일단 ASIO 드라이버가 Realtime(소프트웨어 모니터링, 실시간 VSTi 연주)에 대해서는 데이터의 정확성 보다 실시간 재생에 더 치중하여 디지털 데이터를 실제로 Drop out을 한다는 점, 그리고 CPU의 L1, L2, L3 캐쉬의 성능/DMA⁷⁾ 성능과 관련이 있다고 알려져 있다.

그렇기 때문에 이 예시에 나오는 시스템에서는 ASIO 버퍼를 256 samples 이하로 놓고 레코딩을 하지 않는 것이 좋다.(시스템마다 이 값은 다르다. 안정적인 버퍼 값을 찾아야 한다.) CPU 점유와 상관 없이 Audio drop out이 발생하기 때문이다.
따라서, 이 시스템에서는 최소한 256 samples 이상의 ASIO buffer 사이즈에서 Audio drop out이 없는 안정적인 작동이 가능하다.
그러면 레코딩 시스템에서 모니터링은, 당연히 소프트웨어 모니터링을 하기 힘들다. 256 samples 만 되더라도 레이턴시가 살짝 있기 때문이다.⁸⁾

오디오 인터페이스에서 설정상 최소로 가능한 버퍼 사이즈와, 해당 시스템(오디오 인터페이스와 컴퓨와 DAW를 통합해서)에서 안정적으로 동작하면서 소화가 가능한 최소 설정 가능한 버퍼 사이즈의 의미는 엄밀히 다르다.

따라서 당연히도, 레코딩 용도의 시스템은 콘솔 모니터링이나 다이렉트 모니터 시스템으로 구축하는 것이 바람직하다.⁹⁾

Warn on processing overload

만약 레코딩 상황이 아닌, Realtime(소프트웨어 모니터링, VSTi 실시간 연주)이나 단순 플레이백 상황에서 Audio Drop out이 발생했을 시에, 에러 메세지를 띄우고 오디오 엔진을 멈추고 싶으면 프리퍼런스에서 아래의 옵션에 체크를 하면 된다. 디폴트는 옵션에 체크가 안되어있는 상태인데, 재생이나 소프트웨어 모니터링에서 Audio drop out이 발생해도 오디오 엔진이 멈추지 않는다. 다만 drop out이 심하게 많이 발행하면 소리가 튀거나 버벅거릴 뿐이다.

일반적으로는, 이 옵션이 체크가 되어 있지 않으면 Realtime이나 플레이백에서는 Performance 미터에 빨간불만 들어오고 그냥 지나가고¹⁰⁾, 레코딩 상황에서만 Audio Drop out 에러 메세지 표기와 함께 오디오 엔진이 멈춘다.

만약 Audio Drop out이 많이 발생한다면, 안정적인 ASIO buffer 셋팅이 아니므로 Buffer를 좀 더 크게 설정하여 사용함이 좋다.

레코딩 소스의 완벽성 및 안정성을 위해서 버퍼를 크게 사용해야 하기 때문에 다이렉트 모니터링이 중요하다.

버퍼사이즈가 매우 작을 때는(레이턴시를 낮추기 위해) 위 영상과 같이 Audio Drop out이 많이 발생할 수 있다.

Reference

https://en.wikipedia.org/wiki/Audio_Stream_Input/Output

오디오, 스트리밍, 입력, 출력, ASIO

¹⁾

하지만 심한 Audio Drop out 이 발생하면 틱틱거리거나, 소리가 끊기는 등으로 들릴 수 있다. 또한 이 현상이 클럭의 문제나 지터 에러로 오해되는 경우가 많다.

²⁾

다이렉트 모니터링에는 해당 안된다

³⁾

이때 발생하는 틱틱거리는 잡음이나 오디오 끊김 현상을 클럭이나 지터 문제로 오해하는 경우가 상당히 많다.

⁴⁾

Realtime export 경우에는 만약 중간에 Audio drop out이 발생하면 에러를 표시하면서 멈춘다.

⁵⁾

물론 CPU 점유가 너무 높아서 100%까지 가게 되면 오디오 드롭은 발생하겠지만…

⁶⁾

예전 버전 기준 표기

⁷⁾

Direct memory access, Cache latency

⁸⁾

만약 64 samples에서 Audio drop out 이 절대 발생하지 않는 시스템이라면 소프트웨어 모니터링을 할만 할 것 같다.

⁹⁾

네이티브 모니터링 시스템으로 구성하려는 시도는 하지 않기 바란다.

¹⁰⁾

단, 지직거리거나 틱틱 거릴 수 있다.

Steinberg built-in ASIO driver

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-04-25T16:06:16+00:00

Steinberg built-in ASIO driver

Steinberg 내장 ASIO 드라이버는 광범위한 오디오 인터페이스와 함께 작동하는 Windows용 범용 ASIO 드라이버입니다. 주요 목적은 기본 ASIO 지원이 없는 인터페이스(일반적으로 메인보드에 통합된 사운드 칩)를 Cubase, Dorico, Nuendo 및 WaveLab과 같은 Steinberg 소프트웨어와 함께 사용할 수 있도록 하는 것입니다. ASIO 드라이버가 필요한 다른 오디오 애플리케이션과도 함께 사용할 수 있습니다.

ASIO 드라이버를 지원하지 않는 메인보드 내장 사운드 카드와 잘 동작되고, ASIO4ALL보다 훨씬 안정적으로 동작한다. ASIO4ALL, Generic Low-latency 드라이버의 경우 큐 베이스를 사용 중에는 드라이버가 사운드 카드를 독점하기 때문에, 윈도우의 다른 모든 사운드가 작동아 안되는 단점이 있지만, Steinberg built-in ASIO는 큐 베이스에서 사운드를 사용해도 다른 윈도우의 어플리케이션들도 사운드를 동시에 사용할 수 있다.

배경

오디오 드라이버 표준 ASIO(Audio Stream Input/Output)는 Steinberg가 개발했습니다. ASIO는 모든 유명 오디오 인터페이스 제조업체에서 지원하며, Windows에서 거의 모든 전문 오디오 프로그램에서 요구하는데, 부분적으로는 낮은 레이턴시 때문입니다.

호환성

Steinberg 기본 ASIO 드라이버는 Windows 11 및 Windows 10 64비트 버전을 지원합니다.

이전 64비트 버전의 Windows에서도 사용해 볼 수 있지만, 테스트되지 않았습니다. 32비트 버전은 제공되지 않습니다.

Steinberg 내장 ASIO 드라이버는 모든 ASIO 호환 오디오 애플리케이션과 함께 사용할 수 있습니다. 그러나 Steinberg 소프트웨어와 함께 드라이버를 사용하는 것에 대한 지원만 제공할 수 있습니다.

제어판 / 설정

제어판은 Windows 또는 사용 중인 Steinberg 소프트웨어의 설정을 통해 액세스할 수 있습니다.

제어판을 사용하면 Steinberg의 통합 ASIO 드라이버에 의해 입력 및 출력으로 사용될 장치를 선택할 수 있습니다.

한 번에 하나의 장치만 출력 및 입력으로 선택할 수 있습니다.
필요한 경우 입력과 다른 장치를 출력에 선택할 수 있습니다. 그러나 단일 장치만 사용하는 것이 좋습니다.
입력 장치를 선택하지 않으면 지연 시간이 줄어들 수 있습니다.
출력 장치를 선택하지 않는 것은 불가능합니다.

제어판 제한 사항

표시된 샘플 속도는 제어판에서 변경할 수 없습니다.
샘플 속도를 변경하려면 Windows 사운드 설정으로 이동하세요.'
- Windows 11: 사운드 > 원하는 출력 또는 입력을 클릭 > 출력 설정/형식
- Windows 10: 사운드 > 장치 속성 > 추가 장치 속성 > 고급/기본 형식
Steinberg 내장 ASIO 드라이버는 샘플 속도 편차를 자동으로 변환합니다. 그러나 가능하다면 입력 및 출력의 샘플 속도는 항상 DAW 설정에 지정된 샘플 속도와 일치해야 합니다.
ASIO 버퍼의 크기와 관련 대기 시간은 변경할 수 없습니다. Steinberg 내장 ASIO 드라이버에서 사용하는 고정 버퍼 크기는 충분히 낮은 대기 시간을 허용해야 합니다.

Steinberg Built-in ASIO 드라이버 / Generic low-latency ASIO 드라이버

Steinberg 내장 ASIO 드라이버는 2023년 7월 WaveLab Cast 2와 함께 처음 출시된 새로운 개발입니다. 이는 더 이상 개발되지 않을 Generic Low Latency ASIO 드라이버를 점진적으로 대체할 것입니다.

두 드라이버의 기능은 기본적으로 동일합니다. Steinberg 내장 ASIO 드라이버는 기본적으로 다음과 같은 이점을 제공합니다.

자동 샘플 속도 변환
더욱 향상된 장치 호환성

하지만 오디오 하드웨어가 Generic Low Latency ASIO Driver와 호환된다면, 사용하지 않을 이유가 없습니다.

macOS에 Steinberg 내장 ASIO 드라이버가 없는 이유는 무엇입니까?

Apple의 오디오 인프라인 “Core Audio” 덕분에 macOS에서는 ASIO 드라이버가 필요하지 않습니다.

문제 해결을 위해 Steinberg 내장 ASIO 드라이버 사용

일반적으로 사용 중인 오디오 하드웨어 제조업체에서 제공하는 최신 ASIO 드라이버를 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 오디오 인터페이스에 문제가 있는 경우 Steinberg 내장 ASIO 드라이버를 대안으로 사용해 보는 것이 좋습니다.

하지만 타사 소프트웨어와 함께 드라이버를 사용하는 경우 지원을 제공할 수 없습니다.

다운로드

현재 Steinberg 내장 ASIO 드라이버는 WaveLab 12 버전과 WaveLab Cast 2에만 자동으로 설치됩니다.²⁷⁾

최신 드라이버 버전을 별도로 여기에서 다운로드할 수 있습니다.

https://helpcenter.steinberg.de/hc/en-us/articles/17863730844946-Steinberg-built-in-ASIO-Driver-information-download

Steinberg, 빌트인, ASIO, 드라이버

²⁷⁾

Dorico를 설치해도 자동으로 설치됩니다.

비트 심도

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-15T17:28:40+00:00

비트 심도

bit depth

비트 심도는 디지털 오디오 시스템에서 샘플의 진폭을 얼마나 정밀하게 표현할 수 있는지를 결정하는 핵심 요소입니다. 이는 곧 다이내믹 레인지와 해상도에 직접적인 영향을 미치며, 오디오의 전체적인 품질과 밀접한 관련이 있습니다.

bit

bit : 이진수(Binary) 0 또는 1의 1자리(16비트 : 이진수 16자리 숫자)
Byte : 1 바이트(B) = 8 비트(b), 바이트는 대문자 B, 비트는 소문자 b로 표기한다.

A-D converting

4dBu 를 기준으로 헤드룸을 18dB 를 준 아날로그 입력을 디지털로 변환하는 A-D 컨버터 기준으로 예를 들면

아날로그 신호	Vpp(peak)
22dBu	27.581673844 Vpp
4dBu	3.47232701Vpp
0dBu	2.19089023Vpp
-100dBu	0.000021909 Vpp
-122dBu	0.00000174 Vpp
-infinity	0 Vpp

즉 V (전압) 의 범위는 -122dBu ~ 22dBu 까지 0.00000174v~ 27.581673844v

즉 약 144dB의 범위에서
가장 큰 전압과 가장 작은 전압의 차이를 표현할 때 자리수의 범위는 “최소” 8자리가 필요하다.(소수점 -6자리 부터 소수점 위로 +2자리까지) 하지만, 자리수가 더 많아지면 더 자세한 표현이 가능하다. 24bit 가 144dB 표현이 가능하다는 말은 “최소” 라는 전제조건이 붙는 것이다.

각 데이터 형식의 표현 범위

정수형 표현 범위

비트 수	계산식	결과	자릿수
16비트	2¹⁶	65,536	5자리
24비트	2²⁴	16,777,216	8자리
32비트	2³²	4,294,967,296	10자리
48비트	2⁴⁸	281,474,976,710,656	15자리
56비트	2⁵⁶	72,057,594,037,927,936	17자리
64비트	2⁶⁴	18,446,744,073,709,551,616	20자리

부동소수점 범위 (32비트 IEEE 754)

설명	계산식	결과	자릿수
최소 양수 정규화값	1.0 × 2^-126	1.1754944 × 10^-38	38자리
최대 양수값	(2 - 2^-23) × 2¹²⁷	3.4028235 × 10⁺³⁸	38자리

dBFS

dB full scale

디지털 심도 포맷에 따라서 표현 가능한 최대값이 다 다르기 때문에(16bit:96dB, 24bit:144dB), 최대값이 통일이 안되어서 거꾸로 0을 최대값으로 - 단위로 표기한다. 또한 심도에 따라 표현 범위도 다 다르기 때문에 그 범위를 Full Scale 로 표현하게 된다. 일반적인 레퍼런스 레벨은 -18dBFS(24bit & above), -12dBFS(16bit)이다.

최대값의 진폭(Amplitude)의 절반값을 가지는 지점을 -6dBFS로 정해서, 값을 정한다. 다시 말해서 24bit(144dB) 던, 16bit(96dB)던, 48bit(288dB)이건 상관 없이 최대값을 0dBFS, 절반값을 -6dBFS로 정하기 때문에, 디지털 심도의 차이는 “해상도“의 차이로 나타난다.²⁸⁾

위의 표는 10V 를 각기 4bit, 16bit, 24bit 등으로 A-D 컨버팅 했을 때의 분해능, 해상도를 나타낸다.

출처: https://www.analog.com/media/en/training-seminars/design-handbooks/Data-Conversion-Handbook/Chapter2.pdf

https://en.wikipedia.org/wiki/DBFS

The level of 0 dBFS is assigned to the maximum possible digital level.[2] For example, a signal that reaches 50% of the maximum level has a level of −6 dBFS, which is 6 dB below full scale. Conventions differ for root mean square (RMS) measurements, but all Peak measurements smaller than the maximum are negative levels.

쉽게 요약하면 Full scale 은 지도에서 말하는 “축척” 과 같은 개념이다. 따라서 높은 심도는 파형을 더 세밀하고 자세하게 표현하게 된다. ²⁹⁾

DSP 엔진

주요 DSP 엔진에 따른 디지털 심도 연산 스펙

참고로, 여기 나오는 DSP 제품 중에, 24bit DSP를 가진 UAD나 파워코어 등은 다이내믹 계열 플러그인의 음질에 논란이 많았다.

TDM: 48bit 정수 배정밀도
VST: 32bit 부동소수 , 내부적으로 64bit 부동소수 배정밀도 가능
AAX: 32bit 부동소수
UAD 2: 32bit 부동소수
UAD 1: 24bit 정수
TC Powercore: 24bit 정수
TC System 6000: 32bit 부동소수(CPU)
Waves SoundGrid DSP: 32bit 부동소수(CPU)
Lexicon 960L: 32bit 부동소수(CPU)

DAW

Cubase나 Logic 등의 DAW 에서 32bit 부동소수 포맷으로 프로젝트를 설정하고 사용하는 경우, 24bit로 녹음된 오디오는 추가로 8자리의 부동소수 표현을 위한 비트를 추가로 얻게 된다.

따라서, DAW 내부적으로 파형의 진폭이 0dBFS 이상으로 크게 변화하는 경우에도 클리핑 현상이 일어나지 않고 오디오 프로세싱이 가능하다.

https://www.analog.com/-/media/analog/en/landing-pages/relationship-of-data-word-size/figure8.gif?la=en

24bit로 녹음된 데이터를 DAW에서 32bit 부동소수 포맷으로 사용할 시 레퍼런스 레벨인 -18dBFS를 기준으로 변환하기 때문에 해상도에 영향을 미치게 된다. 즉 예를 들면 24bit에서 32bit 부동소수로 변환 시 가장 큰 신호값인 0dBFS는 0dBFS로 일치하도록, -18dBFS는 그도 역시 32bit 부동소수 포맷의 -18dBFS로 full scale을 유지하게 된다. 그에 따라 시그널 처리의 해상도가 증가하게 된다. 기존 데이터의 값에는 변함이 없었지만 그 다음에 이 데이터를 가지고 DSP 처리를 하게 되면 더 세밀하고 정밀한 처리가 들어가게 되는 것이다.³⁰⁾

특히, 이퀄라이저나 컴프레서와 같은 시그널 프로세서에서는 10dB, 20dB와 같은 높은 증폭 및 감쇄가 필요한 DSP 연산을 하게 된다. 20dB 정도이면 실제 디지털 숫자로는 큰 단위의 연산(100배 증폭 및 감쇄)이므로 심도가 상당히 중요하다고 볼 수 있다.

Fixed point dynamic range comparison
https://www.analog.com/-/media/analog/en/landing-pages/relationship-of-data-word-size/figure7.gif?la=en

아날로그던 디지털이던 레퍼런스 레벨을 기준으로 신호를 처리하는 것은 변함이 없다.

정수 VS 부동소수

정수형 연산(Integer)과 부동소수형 연산(Floating point)을 비교하면, 정수형 연산의 장점은 부동소수형 연산보다 연산 클럭 수가 적게 들어가서 레이턴시 부분에서 유리하다.는 점이다. 하지만 최근에는 부동소수 DSP의 발전으로 인하여 큰 차이는 없다.

반면 부동소수점의 장점은, 매우 높은 해상도이다. 위에 항목들에서 설명했듯이 소수점을 유동적으로 변경할 수 있는 숫자 표시 양식 때문에, 부동소수점으로 표현할 수 있는 가장 큰 숫자는 정수형에서 표현할 수 있는 가장 큰 숫자보다 훨씬 큰 수를 표현하는 것이 가능하다.

레이턴시에 관한 문제 때문에, DSP 칩을 주력으로 사용하는 디지털 믹싱 콘솔이나, 디지털 시그널 프로세서들의 경우에는 40비트나 56비트 정수형 DSP를 사용하는 경우가 있지만 점점 32비트 부동소수형 DSP 또는 CPU 기반으로 바뀌는 추세이다.

Reference

https://www.analog.com/en/education/education-library/articles/relationship-data-word-size-dynamic-range.html

PCM, 비트

²⁸⁾

이것을 잘못 이해하여, 48bit 가 288dB 니까, 다이내믹 레인지가 정말로 2배 크다고 생각하여 288dBu나 288dB SPL인 것처럼 이해하는 사람이 있기도 하다. 또는 32bit 부동소가 1440dB이라서 일반 24bit 보다 1300dB 정도의 헤드룸이 더 많다 식으로 이야기 하는 사람은 믿고 거르면 된다. full scale 이 뭘 뜻하는지도 모르는 사람임. 일반적으로 디지털에서 -18dBFS 가 레퍼런스 레벨이기 때문에, 당연히 헤드룸은 18dB이다.

²⁹⁾

축척이 영어로 Full scale이다.

³⁰⁾

따라서 32bit 부동소수로 변환된 데이터는 페이더를 조작하여 신호가 0dBFS 보다 더 커져도 클리핑이 발생하지 않는다. 하지만 이 데이터를 다시 24bit 등으로 렌더링하면 마스터 버스에서 0dBFS 를 초과한 데이터는 클리핑되게 된다.

Blackfin

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-07T05:58:52+00:00

Blackfin

Blackfin은 Analog Devices와 Intel이 공동 개발한 16/32비트 하이브리드 DSP/MCU로, 저비용·저전력 오디오 처리에 특화되어 있습니다. XMOS(USB 컨트롤러)와 SHARC(고급 DSP) 사이 포지션으로 프리어프나 간단한 인터페이스에 적합합니다.

Blackfin 아키텍처

RISC MCU + 고정소수점 DSP를 결합해 오디오/비디오 신호 처리와 제어를 단일 코어로 처리합니다. 동적 전력 관리로 배터리 구동 장치에 강점이 있습니다.

주요 하위 모델

시리즈	클럭	코어 특징	오디오 용도
ADSP-BF5xx	~600MHz	단일코어, 400MMACs	엔트리 인터페이스, 코덱
ADSP-BF7xx+	~450MHz	SIMD 비디오 ALU 추가	이미지/오디오 처리
ADSP-BF60x	듀얼코어	SPORT 포트 다중	멀티 채널 믹싱

개발 특징

VisualDSP++ 툴체인으로 C/C++ 기반 프로그래밍, SPORT/I2S 포트로 XMOS와 연동 가능합니다. 비용 절감형 인터페이스 개발 시 Blackfin + XMOS 조합이 현실적 선택입니다.

스튜디오에서 저가 ADAT 인터페이스나 프리어프 DSP에 활용되며, Cubase 환경에서 안정적 동작합니다.

DSP